Soziale Daten sind Informationen, die Social Media-Benutzer öffentlich teilen. Dazu gehören Metadaten wie der Standort des Benutzers, die gesprochene Sprache, biografische Daten und / oder freigegebene Links. Soziale Daten sind für Vermarkter wertvoll, die nach Kundenerkenntnissen suchen, die den Umsatz steigern oder im Falle einer politischen Kampagne Stimmen gewinnen können. Es gibt viele Arten von sozialen Daten, einschließlich Tweets von Twitter, Posts auf Facebook, Pins auf, Posts auf Tumblr und Check-Ins auf Foursquare und Yelp. Facebook for Business- und Twitter-Anzeigen sind zwei Programme, mit denen Werbetreibende mithilfe von sozialen Daten gezielt Nutzer ansprechen, die wahrscheinlich an ihren Anzeigen interessiert sind.
Soziale Daten aufschlüsseln
Benutzer veröffentlichen freiwillig einen Großteil ihrer sozialen Daten, sodass Unternehmen kostenlos und einfach darauf zugreifen können. Wenn eine Firma, die Tickets für Sportveranstaltungen verkauft, feststellt, dass ein Benutzer mehreren Sportmannschaften folgt, kann diese Firma Anzeigen an diesen Benutzer richten, um sie zum Kauf von Tickets für das Spielen ihrer Lieblingsmannschaft zu verleiten. Eine andere Möglichkeit für ein Unternehmen, soziale Daten zu verwenden, ist die rechtzeitige Bereitstellung von Anzeigen, die auf aktuellen Beiträgen basieren, z. B. Appliance-Anzeigen für Personen, die mit anderen geteilt haben, dass sie für ein Haus einkaufen.
Mit hochwertigen sozialen Daten, die korrekt aggregiert und analysiert werden, können Unternehmen Anzeigen an die Personen richten, die am ehesten ihre Produkte oder Dienstleistungen kaufen. Soziale Daten können Unternehmen auch dabei unterstützen, die effektivsten Werbeplätze zu ermitteln. Unternehmen können ihre Werbung weiter verfeinern, indem sie ihre Zielgruppe nach Geschlecht, gesprochener Sprache, verwendetem elektronischem Gerät, Alter, Interessen, Standort und anderen Faktoren eingrenzen. Soziale Daten helfen Unternehmen nicht nur bei der Akquise neuer Kunden, sondern auch bei der weiteren Einbindung bestehender Kunden.
Soziale Daten analysieren
Die Analyse sozialer Daten besteht normalerweise aus zwei Schritten. Das erste besteht darin, die von Benutzern auf Netzwerkseiten generierten Daten zu sammeln und diese Daten dann zu analysieren. Der Analyseprozess findet normalerweise in Echtzeit statt - und wird dann verwendet, um Einfluss, Reichweite, Relevanz und andere Überlegungen zu bestimmen. Unternehmen, die diese Art der Datenanalyse verwenden, müssen verschiedene Aspekte berücksichtigen, darunter die Unterscheidung zwischen sozialen Daten und der Stimmung, die Zeitrelevanz (was heute möglicherweise nicht morgen relevant ist) und die Qualität (wie wichtig bestimmte Nachrichten und Kommentare für bestimmte Personen sind)) und wie die virale Aktivität beginnt und sich ausbreitet.
Einschränkungen sozialer Daten
Soziale Daten sind aus mehreren Gründen unvollständig. Es beschränkt sich auf die Informationen, die Benutzer über sich selbst freigeben möchten. Beispielsweise geben einige Nutzer möglicherweise nicht ihren Standort oder ihr Geschlecht an, sodass Werbetreibende ein unvollständiges Profil zur Bearbeitung haben. Ein weiteres Problem ist, dass viele Benutzer in sozialen Medien keine echten Benutzer sind, sondern gefälschte Roboter- oder Bot-Konten. Selbst bei echten Nutzern ist es nicht immer möglich, ihre Gefühle gegenüber einer Marke oder einem politischen Kandidaten (so genannte „Stimmungsanalyse“) anhand der von ihnen abgegebenen Kommentare einzuschätzen, da viele ihrer Kommentare neutral sind und Algorithmen Kommentare fälschlicherweise als positiv einstufen können sind negativ und umgekehrt. Darüber hinaus handelt es sich bei vielen verfügbaren positiven und negativen Kommentaren um Extreme, die es schwierig machen, genau zu bewerten, wie die Verbraucher insgesamt über ein Produkt, eine Dienstleistung, eine Marke oder einen politischen Kandidaten denken.
