Nvidia (NVDA) ist nicht der einzige Chiphersteller, der sich mit künstlicher Intelligenz befasst, aber seine Kompetenz in dieser Technologie verschafft ihm eine Sperre auf dem aufkeimenden Markt.
Das sagt Rosenblatt Securities-Analyst Hans Mosesmann, der nach der Grafiktechnologiekonferenz des Unternehmens in der vergangenen Woche sagte, Nvidia blase frühere Konkurrenten mit neuen Produkten und technologischen Fortschritten. "Was Nvidia letzte Woche (bei GTC) mit ihren Ankündigungen tat, war, alle, einschließlich Intel (INTC), aber auch Start-ups zu veranlassen, ihre Roadmaps erneut zu überprüfen", sagte Mosesmann in einem Interview mit Barron's. "Nvidia hat das Leistungsniveau zurückgesetzt." ( Weitere Informationen: Nvidia stoppt selbstfahrende Autotests nach übermässigem Missgeschick
Während Nvidia seit langem als Hersteller von Grafikchips für Computersysteme von Spielern bekannt ist, hat es in den letzten Jahren versucht, sein Geschäft zu diversifizieren. Einer dieser Bereiche, auf den sich Mosesmann so gefreut hat, ist das Segment der Rechenzentren, das zunehmend auf KI angewiesen ist, um die Daten zu sammeln und zu analysieren, die von den Unternehmen angehäuft werden. Laut Barron's macht das Rechenzentrumsgeschäft 21% des Umsatzes von Nvidia oder 606 Millionen US-Dollar aus, mehr als das Doppelte des Vorjahres. Und da das Unternehmen sein Rechenzentrumsangebot dank AI sowohl auf der Chip- als auch auf der Softwareseite um fortschrittlichere Technologien erweitert, glaubt Mosesmann, dass dies den Kampf verändert. (Weitere Informationen: AMD, NVIDIA auf neuem Kryptowährungs-Chip gefährdet.)
„Es ist das klassische Nvidia - sie gehen an die Grenzen der Möglichkeiten, die sie in Bezug auf Prozesse und Systeme mit integriertem Speicher, intelligenter Switch-Technologie und Software haben, und in einem Tempo, das in dieser Phase für jedermann unmöglich ist konkurrieren “, sagte Mosesmann zu Barron's. „Jeder muss sich fragen, wo ich in der Prozesstechnologie und in der Leistung stehen muss, um mit Nvidia im Jahr 2019 wettbewerbsfähig zu sein. Und habe ich 2020 ein Folgeprodukt? Das ist hart genug."
Der Analyst merkte an, dass viele der Nvidia-Nachrichten, die von seiner Entwicklerkonferenz kamen, nichts mit Chips zu tun hatten, sondern alles, was mit der Plattform zu tun hatte. Das wird es für viele AI-Halbleiter-Startups schwierig machen, mitzuhalten. Er sieht Millionen von Dollar an Spendenrunden für die Startups oder deren Untergang vor.
Was Intel angeht, sagte Mosesmann, dass seine Bemühungen in diesem Bereich bisher nicht allzu erfolgreich waren, und verwies auf den Kauf des AI-Chip-Startups Nervana Systems, für den es 2016 400 Millionen US-Dollar bezahlte. „Nervanas erster Chip hat nicht funktioniert. Sie mussten zum Zeichenbrett zurückkehren. Es sollte vor ein oder zwei Quartalen in Produktion gehen, und dann sagten sie: „Wir haben beschlossen, nur den Nervana 1-Chip für das Prototyping zu verwenden, und der eigentliche Produktionschip wird eine zweite Version sein“, sagte der Analyst. „Die Leute analysieren nicht, was das wirklich bedeutet. Das heißt, es hat nicht funktioniert! Wenn Nervana 2 im nächsten Jahr nicht passiert, werden sie zurückgehen und ein Nervana 3 machen. “Rosenblatt hat ein Kaufrating für Nvidia und ein Kursziel von 300 US-Dollar.
