Elon Musk, Chief Executive Officer von Tesla Inc. (TSLA), sagte, dass der firmeninterne Chip für autonomes Fahren für den Grafikchiphersteller Nvidia Inc. (NVDA) kurz davor steht, fertig zu werden wird mehr in diese Bemühungen investieren.
Während einer Telefonkonferenz zur Erörterung der Ergebnisse des zweiten Quartals mit der Wall Street sagte Musk, dass der selbstfahrende Chip, an dem das Unternehmen seit drei Jahren arbeitet, "endlich zum Tragen kommt". Er nutzte die Gelegenheit, um wichtige Mitarbeiter für sich zu gewinnen auf dem selbstfahrenden Chip unter anderem Pete Bannon, der Direktor des Projekts für Tesla. Während der Telefonkonferenz, die von Seeking Alpha transkribiert wurde, sagte Bannon, die Chips seien aufgebraucht und funktionierten, und sein Team habe Ersatz für die Modelle S, X und 3, die vor Ort getestet wurden.
Tesla macht es alleine mit seinem AI-Chip
Tesla gehört zu einer Gruppe von Autoherstellern, die autonome Fahrzeuge entwickeln und testen. Es ist jedoch das einzige Unternehmen, das Pläne zur Entwicklung eines eigenen Halbleiters für die Stromversorgung der selbstfahrenden Fahrzeuge angekündigt hat. Diese Pläne, die Ende letzten Jahres enthüllt wurden, wurden als ein Schlag für Nvidia angesehen, da Tesla seine Chips in seinen Autos verwendet hat, da sie mehr selbstfahrende Funktionen bieten. (Weitere Informationen: Tesla plant, 5 Mrd. USD in die chinesische Fabrik zu investieren: Bericht.)
Tesla investiert mehr in Autopilot-Chip
Während der Telefonkonferenz hob Musk die im Vergleich zu Nvidia gesteigerte Leistung seines Chips hervor und sagte, die Hardware des Grafikchipherstellers könne 200 Bilder pro Sekunde liefern, während der Tesla-Chip mehr als 2.000 Bilder pro Sekunde liefern könne, und signalisierte weitere Investitionen. "Es ist ein fantastisches Design und wir werden versuchen, unser Chipteam zu vergrößern und so schnell wie möglich in dieses zu investieren", sagte er. Musk stellte fest, dass es genauso teuer ist wie die derzeitige Hardware und leicht zu ersetzen ist. „Alle Anschlüsse sind kompatibel, und Sie erhalten eine Größenordnung, mehr Verarbeitung, und Sie können alle Kameras mit dem komplexen neuronalen Netz in der primären vollen Auflösung betreiben. Es ist also super, was für ein Wahnsinn “, sagte er.
Bannon übernahm die Leitung des Autopilot-Hardwareteams, nachdem Jim Keller, Leiter der Einheit, Ende April zu Intel Corp. (INTC) gewechselt war. (Weitere Informationen: Teslas Autopilot-Chef fährt zu Intel.) Bannon war ein ehemaliger Kollege von Keller. Keller trat im Januar 2016 von Advanced Micro Devices (AMD) in das Unternehmen ein. Mehrere seiner früheren Kollegen folgten ihm nach Tesla, was zu Spekulationen führte, als der Elektroautohersteller daran interessiert war, einen eigenen Chip zu entwickeln. Dies wurde im Dezember 2017 bestätigt.
