Was ist der Hawthorne-Effekt?
Der Hawthorne-Effekt ist die Neigung von Personen, die Gegenstand einer experimentellen Studie sind, das zu bewertende Verhalten nur zu ändern oder zu verbessern, weil es untersucht wird, und nicht aufgrund von Änderungen der Versuchsparameter oder des Stimulus.
Die zentralen Thesen
- Der Hawthorne-Effekt tritt auf, wenn Versuchspersonen einer experimentellen Studie versuchen, ihr Verhalten zu ändern oder zu verbessern, nur weil es evaluiert oder untersucht wird Anfang der 1930er Jahre. Der Hawthorne-Effekt wird in Studien und Experimenten, bei denen Menschen als Probanden verwendet werden, als unvermeidlich angesehen.
Wie der Hawthorne-Effekt funktioniert
Der Hawthorne-Effekt bezieht sich auf die Tatsache, dass Menschen ihr Verhalten ändern, nur weil sie beobachtet werden. Der Effekt verdankt seinen Namen einem der berühmtesten Experimente zur Industriegeschichte, die in den späten 1920er und frühen 1930er Jahren in der Fabrik von Western Electric im Vorort Hawthorne von Chicago stattfanden.
Eine nachfolgende Analyse der Auswirkungen durch die Wirtschaftswissenschaftler der Universität von Chicago im Jahr 2009 ergab jedoch, dass die ursprünglichen Ergebnisse wahrscheinlich überbewertet waren.
Die Hawthorne-Experimente wurden ursprünglich vom National Research Council entworfen, um die Auswirkung der Beleuchtung in der Werkstatt auf die Produktivität der Arbeiter in einer Telefonteilefabrik in Hawthorne zu untersuchen. Die Forscher waren jedoch ratlos darüber, dass sich die Produktivität verbesserte, nicht nur, wenn die Beleuchtung verbessert wurde, sondern auch, wenn die Beleuchtung verringert wurde. Die Produktivität verbesserte sich, wenn Änderungen an anderen Variablen wie Arbeitszeiten und Pausen vorgenommen wurden.
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass die Produktivität der Arbeitnehmer nicht durch die veränderten Arbeitsbedingungen beeinträchtigt wurde, sondern vielmehr durch die Tatsache, dass sich jemand genug Sorgen um ihre Arbeitsbedingungen machte, um ein Experiment damit durchzuführen.
Der Hawthorne-Effekt und die moderne Forschung
Die Forschung stützt sich oft auf menschliche Subjekte. In diesen Fällen ist der Hawthorne-Effekt die intrinsische Verzerrung, die Forscher bei der Untersuchung ihrer Ergebnisse berücksichtigen müssen. Obwohl es schwierig sein kann, zu bestimmen, wie das Bewusstsein eines Probanden für eine Studie sein Verhalten verändern könnte, sollten Forscher sich dennoch bemühen, dieses Phänomen zu berücksichtigen und sich entsprechend anzupassen.
Obwohl es keine allgemein anerkannte Methode gibt, um dies zu erreichen, können die Forscher durch Erfahrung und aufmerksame Beobachtung der Situation verhindern, dass dieser Effekt ihre Ergebnisse beeinträchtigt.
Obwohl es schwierig sein kann, zu bestimmen, wie das Bewusstsein eines Probanden für eine Studie sein Verhalten verändern könnte, sollten Forscher sich dennoch bemühen, dieses Phänomen zu berücksichtigen und sich entsprechend anzupassen.
Der Hawthorne-Effekt in der Praxis
Betrachten Sie als Beispiel für den Hawthorne-Effekt eine 1978 durchgeführte Studie, um festzustellen, ob zerebelläre Neurostimulatoren die motorische Dysfunktion von jungen Patienten mit Zerebralparese verringern können. Die objektiven Tests ergaben, dass die Patienten in der Studie behaupteten, dass ihre motorischen Funktionsstörungen abgenommen hatten und dass sie die Behandlung annahmen. Dieses Patientenfeedback widersprach jedoch der quantitativen Analyse, die zeigte, dass kaum eine erhöhte motorische Funktion vorhanden war.
In der Tat wirkte sich die zunehmende Interaktion des Menschen mit Ärzten, Krankenschwestern, Therapeuten und anderem medizinischen Personal während dieser Studien positiv auf die psychische Verfassung der Patienten aus, was zu der Illusion führte, dass sich ihre körperlichen Verhältnisse verbesserten. Bei der Analyse der Ergebnisse kamen die Forscher zu dem Schluss, dass sich der Hawthorne-Effekt negativ auf die Daten auswirkt, da keine Hinweise darauf vorliegen, dass die zerebellären Neurostimulatoren messbar wirksam sind.
