Was ist ein Non-Sampling-Fehler?
Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein statistischer Begriff, der sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen. Ein Nichtabtastfehler unterscheidet sich von einem Abtastfehler. Ein Stichprobenfehler ist auf alle Unterschiede zwischen Stichprobenwerten und Universumswerten beschränkt, die auftreten, weil die Stichprobengröße begrenzt war. (Das gesamte Universum kann nicht in einer Umfrage oder Volkszählung erfasst werden.)
Die zentralen Thesen
- Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein Begriff, der in der Statistik verwendet wird und sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen. Ein Nicht-Stichprobenfehler bezieht sich entweder auf zufällige oder systematische Fehler, und diese Fehler können schwierig in einer Umfrage, Stichprobe oder Volkszählung zu erkennen sein. Systematische Nicht-Stichprobenfehler sind schlimmer als zufällige Nicht-Stichprobenfehler, da systematische Fehler dazu führen können, dass die Studie, Umfrage oder Zählung gestrichen werden muss. Je höher die Anzahl der Fehler, desto weniger zuverlässig sind die Informationen. Wenn Fehler auftreten, bei denen es sich nicht um Stichproben handelt, steigt die Verzerrungsrate in einer Studie oder Umfrage.
Ein Stichprobenfehler kann auch dann auftreten, wenn keinerlei Fehler gemacht werden. Die "Fehler" resultieren allein aus der Tatsache, dass Daten in einer Stichprobe wahrscheinlich nicht perfekt mit Daten in dem Universum übereinstimmen, aus dem die Stichprobe entnommen wurde. Dieser "Fehler" kann durch Erhöhen der Stichprobengröße minimiert werden.
Nicht-Stichprobenfehler decken alle anderen Unstimmigkeiten ab, auch solche, die auf eine schlechte Stichprobenmethode zurückzuführen sind.
So funktioniert ein Fehler bei Nichtabtastung
Nicht-Stichprobenfehler können sowohl in Stichproben als auch in Volkszählungen auftreten, in denen eine gesamte Population befragt wird. Nicht-Stichprobenfehler fallen unter zwei Kategorien: zufällig und systematisch.
Es wird angenommen, dass sich zufällige Fehler gegenseitig ausgleichen, und daher sind sie häufig von geringer Bedeutung. Andererseits wirken sich systematische Fehler auf die gesamte Stichprobe aus und stellen daher ein größeres Problem dar. Zufällige Fehler führen im Allgemeinen nicht zur Verschrottung einer Stichprobe oder einer Volkszählung, wohingegen ein systematischer Fehler die gesammelten Daten höchstwahrscheinlich unbrauchbar macht.
Nicht-Stichprobenfehler werden eher durch externe Faktoren als durch ein Problem in einer Umfrage, Studie oder Volkszählung verursacht.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Nicht-Stichprobenfehler auftreten können. Zum Beispiel können Nicht-Stichprobenfehler Dateneingabefehler, voreingenommene Umfragefragen, voreingenommene Verarbeitung / Entscheidungsfindung, Nichtantworten, unangemessene Analyseergebnisse und von den Befragten bereitgestellte falsche Informationen umfassen, sind aber nicht darauf beschränkt.
Besondere Überlegungen
Eine Erhöhung der Stichprobengröße kann zwar zur Minimierung von Stichprobenfehlern beitragen, hat jedoch keine Auswirkung auf die Reduzierung von Fehlern, die keine Stichproben sind. Dies liegt daran, dass Nicht-Abtastfehler oft schwer zu erkennen sind und praktisch nicht beseitigt werden können.
Nicht-Stichprobenfehler umfassen Nicht-Antwortfehler, Erfassungsfehler, Interviewfehler und Verarbeitungsfehler. Ein Abdeckungsfehler würde beispielsweise auftreten, wenn eine Person zweimal in einer Umfrage gezählt wurde oder ihre Antworten in der Umfrage doppelt vorhanden waren. Wenn ein Interviewer in seiner Stichprobe voreingenommen ist, wird der Fehler ohne Stichprobe als Interviewerfehler gewertet.
Darüber hinaus ist es schwierig zu beweisen, dass die Befragten in einer Umfrage versehentlich oder absichtlich falsche Angaben machen. In beiden Fällen werden von den Befragten bereitgestellte Fehlinformationen als Nicht-Stichprobenfehler gewertet und als Antwortfehler beschrieben.
Technische Fehler liegen in einer anderen Kategorie vor. Wenn es datenbezogene Einträge gibt - wie z. B. Kodierung, Erfassung, Eingabe oder Bearbeitung -, werden diese als Verarbeitungsfehler angesehen.
