Was ist eine Zwei-Wege-ANOVA?
Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test ist ein statistischer Test, mit dem die Auswirkung von zwei nominalen Prädiktorvariablen auf eine kontinuierliche Ergebnisvariable bestimmt wird. ANOVA steht für Varianzanalyse und Tests auf Unterschiede in den Auswirkungen unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable.
Eine bidirektionale ANOVA testet die Auswirkung von zwei unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable. Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test analysiert die Auswirkung der unabhängigen Variablen auf das erwartete Ergebnis sowie deren Beziehung zum Ergebnis selbst. Es wird angenommen, dass zufällige Faktoren keinen statistischen Einfluss auf einen Datensatz haben, während systematische Faktoren eine statistische Signifikanz haben.
Mithilfe von ANOVA kann ein Forscher feststellen, ob die Variabilität der Ergebnisse auf Zufall oder auf die Faktoren in der Analyse zurückzuführen ist. ANOVA hat viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Wirtschaft, Wissenschaft, Medizin und Sozialwissenschaften.
Grundlagen der bidirektionalen ANOVA
Ein ANOVA-Test ist der erste Schritt, um Faktoren zu identifizieren, die ein bestimmtes Ergebnis beeinflussen. Sobald ein ANOVA-Test durchgeführt wurde, kann ein Tester möglicherweise weitere Analysen der systematischen Faktoren durchführen, die statistisch zur Variabilität des Datensatzes beitragen. Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test zeigt die Ergebnisse von zwei unabhängigen Variablen für eine abhängige Variable an. ANOVA-Testergebnisse können dann in einem F-Test zur Signifikanz der Regressionsformel insgesamt verwendet werden.
Die Analyse von Varianzen ist hilfreich, um die Auswirkungen von Variablen aufeinander zu testen. Es ähnelt mehreren T-Tests mit zwei Stichproben. Es führt jedoch zu weniger Fehlern des Typs 1 und ist für eine Reihe von Problemen geeignet. ANOVA gruppiert Unterschiede, indem es die Mittelwerte jeder Gruppe vergleicht und die Varianz auf verschiedene Quellen verteilt. Es wird mit Probanden, Testgruppen, zwischen Gruppen und innerhalb von Gruppen eingesetzt.
Die zentralen Thesen
- Eine Zwei-Wege-ANOVA ist eine Erweiterung der Ein-Wege-ANOVA (Varianzanalyse), die die Ergebnisse zweier unabhängiger Variablen für eine abhängige Variable anzeigt. Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test ist eine statistische Technik, mit der die Wirkung der unabhängigen Variablen analysiert wird auf das erwartete Ergebnis zusammen mit ihrer Beziehung zum Ergebnis selbst.ANOVA hat viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen und Wirtschaft, Wissenschaft, Medizin und Sozialwissenschaften.
Der Unterschied zwischen ANOVA und Zwei-Wege-ANOVA
Es gibt zwei Arten der Varianzanalyse: einseitig (oder unidirektional) und zweiseitig (bidirektional). Einweg oder Zweiweg bezieht sich auf die Anzahl der unabhängigen Variablen in Ihrem Varianzanalyse-Test. Eine Einweg-ANOVA bewertet die Auswirkung eines einzigen Faktors auf eine einzige Antwortvariable. Es wird bestimmt, ob alle Stichproben gleich sind. Die Einweg-ANOVA wird verwendet, um festzustellen, ob statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen (nicht verwandten) Gruppen bestehen.
Eine Zweiweg-ANOVA ist eine Erweiterung der Einweg-ANOVA. Mit einer Einbahnstraße haben Sie eine unabhängige Variable, die sich auf eine abhängige Variable auswirkt. Bei einer Zwei-Wege-ANOVA gibt es zwei unabhängige Faktoren. Zum Beispiel ermöglicht eine bidirektionale ANOVA einem Unternehmen, die Produktivität der Mitarbeiter anhand von zwei unabhängigen Variablen zu vergleichen, beispielsweise Gehalt und Fähigkeiten. Es wird verwendet, um die Wechselwirkung zwischen den beiden Faktoren zu beobachten. Es testet gleichzeitig die Wirkung zweier Faktoren.
Eine Drei-Wege-ANOVA, auch als Drei-Faktoren-ANOVA bekannt, ist ein statistisches Mittel zur Bestimmung der Auswirkung von drei Faktoren auf ein Ergebnis.
