Technisch erfordert eine repräsentative Stichprobe nur den Prozentsatz der statistischen Grundgesamtheit, der erforderlich ist, um die zu untersuchende oder zu analysierende Qualität oder Eigenschaft so genau wie möglich wiederzugeben. Beispielsweise kann eine repräsentative Stichprobe bei einer Bevölkerung von 1.000 Personen, die sich aus 600 Männern und 400 Frauen zusammensetzt, die für eine Analyse der Kauftrends nach Geschlecht herangezogen werden, aus nur fünf Mitgliedern, drei Männern und zwei Frauen oder 0, 5 Prozent der Frauen bestehen Population. Obwohl diese Stichprobe nominell für die größere Population repräsentativ ist, ist es wahrscheinlich, dass sie zu einem hohen Grad an Stichprobenfehlern oder -verzerrungen führt, wenn Rückschlüsse auf die größere Population gezogen werden, da sie so klein ist.
Ein Stichprobenfehler ist eine unvermeidbare Folge der Verwendung von Stichproben zur Analyse einer größeren Gruppe. Das Abrufen von Daten ist von Natur aus begrenzt und unvollständig. Da dies jedoch angesichts der begrenzten Verfügbarkeit von Ressourcen so häufig erforderlich ist, wenden Wirtschaftsanalysten Methoden an, mit denen die Stichprobenverschiebung auf statistisch vernachlässigbare Werte reduziert werden kann. Repräsentative Stichproben sind zwar eine der effektivsten Methoden zur Reduzierung von Verzerrungen, aber häufig nicht ausreichend.
Eine Strategie, die in Kombination mit einer repräsentativen Stichprobe angewendet wird, besteht darin, sicherzustellen, dass die Stichprobe groß genug ist, um Fehler optimal zu reduzieren. Und während im Allgemeinen, je größer die Untergruppe ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Fehler an einem bestimmten Punkt verringert wird, wird die Verringerung so minimal, dass dies nicht den zusätzlichen Aufwand rechtfertigt, der erforderlich ist, um die Stichprobe zu vergrößern.
Ebenso wie die Verwendung einer technisch repräsentativen, aber winzigen Stichprobe nicht ausreicht, um die Verzerrung der Stichprobe allein zu verringern, kann die Auswahl einer großen Gruppe ohne Berücksichtigung der Repräsentation zu noch fehlerhafteren Ergebnissen führen als die Verwendung der kleinen repräsentativen Stichprobe. Um auf das obige Beispiel zurückzukommen: Eine Gruppe von 600 Männern ist für sich genommen statistisch unbrauchbar, wenn geschlechtsspezifische Unterschiede in Bezug auf Kauftrends analysiert werden.
