Was ist Entscheidungsanalyse (DA)?
Die Entscheidungsanalyse (Decision Analysis, DA) ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz zur Adressierung und Bewertung der wichtigen Entscheidungen, mit denen Unternehmen manchmal konfrontiert sind. Ronald A. Howard, Professor für Managementwissenschaften und -technik an der Stanford University, wird die Entstehung des Begriffs im Jahr 1964 zugeschrieben. Die Idee wird von großen und kleinen Unternehmen gleichermaßen verwendet, um verschiedene Arten von Entscheidungen zu treffen, darunter Management, Betrieb, Marketing und Kapital Investitionen oder strategische Entscheidungen.
Grundlegendes zur Entscheidungsanalyse (DA)
Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Instrumenten, um alle relevanten Informationen zu bewerten und den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Dabei werden Aspekte der Psychologie, der Managementtechniken, des Trainings und der Ökonomie einbezogen. Es wird häufig verwendet, um Entscheidungen zu bewerten, die im Kontext mehrerer Variablen getroffen werden und viele mögliche Ergebnisse oder Ziele haben. Der Prozess kann von Einzelpersonen oder Gruppen verwendet werden, die versuchen, eine Entscheidung im Zusammenhang mit Risikomanagement, Kapitalinvestitionen und strategischen Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die zentralen Thesen
- Die Entscheidungsanalyse ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Werkzeugen und umfasst auch Aspekte der Psychologie, der Managementtechniken und der Ökonomie. Risiko, Kapitalinvestitionen und strategische Geschäftsentscheidungen sind Bereiche, in denen Entscheidungen getroffen werden Analyse kann angewendet werden. Entscheidungsbäume und Einflussdiagramme sind visuelle Darstellungen, die im Analyseprozess hilfreich sind. Kritiker argumentieren, dass die Entscheidungsanalyse leicht zu einer Analyseparalyse führen kann und aufgrund der Informationsüberflutung überhaupt keine Entscheidungen treffen kann.
Eine grafische Darstellung von Alternativen und möglichen Lösungen sowie Herausforderungen und Unsicherheiten kann in einem Entscheidungsbaum oder einem Einflussdiagramm erstellt werden. Es wurden auch komplexere Computermodelle entwickelt, um den Prozess der Entscheidungsanalyse zu unterstützen.
Ziel dieser Instrumente ist es, den Entscheidungsträgern Alternativen zur Verfügung zu stellen, um die Unternehmensziele zu erreichen. Gleichzeitig sollen die damit verbundenen Unsicherheiten aufgezeigt und Maßnahmen getroffen werden, wie gut die Ziele erreicht werden, wenn die Endergebnisse erreicht werden. Unsicherheiten werden in der Regel als Wahrscheinlichkeiten ausgedrückt, während Konflikte zwischen widersprüchlichen Zielen in Bezug auf Kompromisse und Nutzenfunktionen gesehen werden. Das heißt, Ziele werden dahingehend betrachtet, wie viel sie wert sind oder, falls sie erreicht werden, wie viel sie für die Organisation von Nutzen sind.
Trotz des hilfreichen Charakters der Entscheidungsanalyse schlagen Kritiker vor, dass ein Hauptnachteil des Ansatzes die "Analyseparalyse" ist, die das Überdenken einer Situation bis zu dem Punkt darstellt, an dem keine Entscheidung getroffen werden kann. Darüber hinaus argumentieren einige Forscher, die die von Entscheidungsträgern verwendeten Methoden untersuchen, dass diese Art der Analyse nicht häufig angewendet wird.
Beispiele zur Entscheidungsanalyse
Wenn sich ein Immobilienentwicklungsunternehmen für den Bau eines neuen Einkaufszentrums an einem Standort entscheidet oder nicht, prüft es möglicherweise mehrere Informationen, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Dies kann den Verkehr am vorgeschlagenen Standort an verschiedenen Wochentagen zu unterschiedlichen Zeiten, die Beliebtheit ähnlicher Einkaufszentren in der Region, die Finanzdemografie, die lokale Konkurrenz und die bevorzugten Einkaufsgewohnheiten der Bevölkerung in der Region umfassen. Alle diese Elemente können in ein Entscheidungsanalyseprogramm aufgenommen werden, und es werden verschiedene Simulationen ausgeführt, die das Unternehmen bei der Entscheidung über das Einkaufszentrum unterstützen.
Als weiteres Beispiel hat ein Unternehmen ein Patent für ein neues Produkt, von dem erwartet wird, dass es zwei Jahre lang schnell verkauft wird, bevor es überholt wird. Das Unternehmen hat die Wahl, ob das Patent jetzt verkauft oder das Produkt im eigenen Haus hergestellt werden soll. Jede Option hat Chancen, Risiken und Kompromisse, die mit einem Entscheidungsbaum analysiert werden können, der die Vorteile des Verkaufs der Patentverse berücksichtigt, die das Produkt intern herstellen. Innerhalb dieser beiden Zweige des Baums kann eine weitere Gruppe von Entscheidungsbäumen erstellt werden, um beispielsweise den optimalen Verkaufspreis für das Patent oder die Kosten und den Nutzen der Eigenfertigung des Produkts zu berücksichtigen.
