Was ist eine endogene Variable?
Eine endogene Variable ist eine Variable in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen im Modell geändert oder bestimmt wird. Mit anderen Worten ist eine endogene Variable gleichbedeutend mit einer abhängigen Variablen, was bedeutet, dass sie mit anderen Faktoren innerhalb des untersuchten Systems korreliert. Daher können seine Werte durch andere Variablen bestimmt werden.
Endogene Variablen sind das Gegenteil von exogenen Variablen, die unabhängige Variablen oder äußere Kräfte sind. Exogene Variablen können sich jedoch auf endogene Faktoren auswirken.
Die zentralen Thesen
- Endogene Variablen sind Variablen in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen geändert oder bestimmt werden. Endogene Variablen sind abhängige Variablen, dh sie korrelieren mit anderen Faktoren - obwohl es sich um eine positive oder negative Korrelation handeln kann. Endogene Variablen sind wichtig für die wirtschaftliche Modellierung weil sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht.
Endogene Variablen verstehen
Endogene Variablen sind in der Ökonometrie und in der ökonomischen Modellierung wichtig, da sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht. Ökonomen verwenden Kausalmodelle, um die Ergebnisse zu erklären, indem sie abhängige Variablen auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren analysieren. Beispielsweise ist in einem Modell, das Angebot und Nachfrage untersucht, der Preis eines Gutes ein endogener Faktor, da der Preis vom Produzenten (Lieferanten) als Reaktion auf die Verbrauchernachfrage geändert werden kann.
Ökonomen berücksichtigen auch unabhängige Variablen, um festzustellen, inwieweit ein Ergebnis auf eine exogene oder endogene Ursache zurückzuführen ist. Endogene Variablen haben Werte, die sich im Rahmen einer funktionalen Beziehung zwischen anderen Variablen innerhalb des Modells verschieben. Die Beziehung wird auch als abhängig bezeichnet und als vorhersehbar angesehen.
Die Variablen korrelieren normalerweise so, dass eine Bewegung in einer Variablen zu einer Bewegung in der anderen Variablen führen sollte. Mit anderen Worten, die Variablen sollten miteinander korrelieren. Sie müssen sich jedoch nicht unbedingt in die gleiche Richtung bewegen, was bedeutet, dass ein Anstieg eines Faktors einen Rückgang eines anderen Faktors verursachen kann. Solange die Änderung der Variablen korreliert, gilt sie als endogen - unabhängig davon, ob es sich um eine positive oder negative Korrelation handelt.
Obwohl endogene Variablen die abhängigen Variablen sind, die miteinander korrelieren, ist es wichtig zu berücksichtigen, inwieweit exogene Variablen einen Einfluss auf ein Modell haben.
Außerhalb der Ökonomie verwenden andere Bereiche Modelle mit endogenen Variablen, einschließlich Meteorologie und Landwirtschaft. Manchmal ist die Beziehung in diesen Modellen nur in eine Richtung endogen. Während beispielsweise angenehmes Wetter zu einer höheren Tourismusrate führen kann, haben höhere Tourismusraten keinen Einfluss auf das Wetter.
Endogene vs. exogene Variablen
Im Gegensatz zu endogenen Variablen gelten exogene Variablen als unabhängig. Mit anderen Worten, eine Variable in der Formel gibt keine Änderung in einer anderen vor oder korreliert direkt damit. Exogene Variablen haben keine direkte oder formelmäßige Beziehung. Zum Beispiel würden persönliches Einkommen und Farbpräferenz, Niederschlags- und Gaspreise, erhaltene Bildung und Lieblingsblume alle als exogene Faktoren betrachtet.
Beispiele für endogene Variablen
Angenommen, ein Modell untersucht die Beziehung zwischen den Pendelzeiten der Mitarbeiter und dem Kraftstoffverbrauch. Mit zunehmender Pendelzeit im Modell steigt auch der Kraftstoffverbrauch. Die Beziehung ist sinnvoll, denn je länger eine Person pendelt, desto mehr Kraftstoff wird benötigt, um das Ziel zu erreichen. Zum Beispiel benötigt ein 30-Meilen-Pendler mehr Kraftstoff als ein 20-Meilen-Pendler. Andere endogene Beziehungen können sein:
- Persönliches Einkommen zum persönlichen Verbrauch, da ein höheres Einkommen normalerweise zu einem Anstieg der Konsumausgaben führt. Der Rückgang des Pflanzenwachstums wird von Wirtschaftswissenschaftlern korreliert und untersucht, da die Niederschlagsmenge für Nutzpflanzen wie Mais und Weizen wichtig ist weil es einen Zusammenhang zwischen Bildung und höheren Gehältern oder Löhnen gibt.
