Was ist ein Testlauf?
Ein Runs-Test ist ein statistisches Verfahren, mit dem geprüft wird, ob eine Datenfolge zufällig aus einer bestimmten Verteilung stammt. Der Durchlauftest analysiert das Auftreten ähnlicher Ereignisse, die durch unterschiedliche Ereignisse getrennt sind.
ABBRUCH Führt den Test aus
Zum Beispiel sollte eine Liste von wirklich zufälligen einstelligen Zahlen nur wenige Fälle haben, in denen eine Folge von Zahlen numerisch aufsteigend ist. In vielen Fällen ist es jedoch schwierig, die Zufälligkeit von Daten zu bestimmen, in denen sich Tausende von Sequenzen in einer Datenfolge befinden. Daher wurde der Durchlauftest als objektive Methode zur Bestimmung der Zufälligkeit erstellt.
Bedeutung eines Testlaufs
Das Lauftestmodell ist wichtig, um festzustellen, ob ein Ergebnis eines Versuchs wirklich zufällig ist, insbesondere in Fällen, in denen zufällige oder sequentielle Daten Auswirkungen auf nachfolgende Theorien und Analysen haben.
Der Lauftest ist eine Kurzfassung des vollständigen Namens: der Wald-Wolfowitz-Lauftest, benannt nach den Mathematikern Abraham Wald und Jacob Wolfowitz. Genauer gesagt kann damit die Hypothese überprüft werden, dass die Elemente der Sequenz voneinander unabhängig sind.
Der Kolmogorov-Smirnov-Test soll leistungsfähiger als der Wald-Wolfowitz-Test sein, um Unterschiede zwischen Verteilungen festzustellen, die sich nur in ihrer Position unterscheiden.
Es bleiben jedoch zwei leistungsstarke Anwendungen:
- Testen der Zufälligkeit einer Verteilung durch Aufnehmen der Daten in der angegebenen Reihenfolge und Markieren mit + der Daten, die größer als der Median sind, und mit - der Daten, die kleiner als der Median sind (Zahlen, die dem Median entsprechen, werden weggelassen). Testen, ob eine Funktion gut passt zu einem Datensatz, indem Sie die Daten, die den Funktionswert überschreiten, mit + und die anderen Daten mit - markieren. Für diese Anwendung ist der Lauftest, der die Vorzeichen, aber nicht die Abstände berücksichtigt, komplementär zum Chi-Quadrat-Test, der die Abstände, aber nicht die Vorzeichen berücksichtigt.