Was ist ein Stichprobenfehler?
Ein Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, der auftritt, wenn ein Analyst keine Stichprobe auswählt, die die gesamte Datenpopulation darstellt, und die in der Stichprobe gefundenen Ergebnisse nicht die Ergebnisse darstellen, die aus der gesamten Grundgesamtheit erhalten würden. Die Stichprobenentnahme ist eine Analyse, bei der eine Reihe von Beobachtungen aus einer größeren Grundgesamtheit ausgewählt wird. Bei der Auswahl können sowohl Stichprobenfehler als auch Nicht-Stichprobenfehler auftreten.
Die zentralen Thesen
- Der Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, der auftritt, wenn ein Analyst keine Stichprobe auswählt, die die gesamte Datenpopulation darstellt. Die in der Stichprobe gefundenen Ergebnisse stellen somit nicht die Ergebnisse dar, die aus der gesamten Grundgesamtheit erhalten würden. Der Stichprobenfehler kann verringert werden durch zufällige Auswahl der Stichprobe und / oder Erhöhung der Anzahl der Beobachtungen.
Grundlegendes zu Stichprobenfehlern
Ein Stichprobenfehler ist eine Abweichung des Stichprobenwerts vom tatsächlichen Wert der Grundgesamtheit, da die Stichprobe nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit ist oder in irgendeiner Weise verzerrt ist. Selbst randomisierte Stichproben weisen einige Stichprobenfehler auf, da es sich nur um eine Annäherung an die Grundgesamtheit handelt, aus der sie stammen.
Stichprobenfehler können durch eine Vergrößerung der Stichprobengröße und eine angemessene Repräsentation der Gesamtbevölkerung vermieden werden. Angenommen, die XYZ Company bietet einen abonnementbasierten Service an, mit dem Verbraucher eine monatliche Gebühr für das Streamen von Videos und anderen Programmen über das Web entrichten können.
Das Unternehmen möchte Hausbesitzer befragen, die wöchentlich mindestens 10 Stunden Programm über das Internet sehen und für einen vorhandenen Video-Streaming-Dienst bezahlen. XYZ möchte ermitteln, wie viel Prozent der Bevölkerung an einem günstigeren Abo-Service interessiert sind. Wenn XYZ den Probenahmevorgang nicht sorgfältig durchdacht, können verschiedene Arten von Probenahmefehlern auftreten.
Beispiele für Stichprobenfehler
Ein Populationsspezifikationsfehler bedeutet, dass XYZ die spezifischen Verbrauchertypen, die in die Stichprobe einbezogen werden sollen, nicht versteht. Wenn XYZ beispielsweise eine Bevölkerung im Alter zwischen 15 und 25 Jahren erzeugt, treffen viele dieser Verbraucher keine Kaufentscheidung für einen Video-Streaming-Dienst, da sie nicht in Vollzeit arbeiten. Wenn XYZ hingegen eine Stichprobe von erwerbstätigen Erwachsenen zusammenstellt, die Kaufentscheidungen treffen, sehen die Verbraucher dieser Gruppe möglicherweise nicht jede Woche 10 Stunden Videoprogramm.
Ein Auswahlfehler führt auch zu Verzerrungen in den Ergebnissen einer Stichprobe. Ein häufiges Beispiel ist eine Umfrage, bei der nur ein kleiner Teil der Personen unmittelbar antwortet. Wenn XYZ sich bemüht, Kunden zu erreichen, die zunächst nicht geantwortet haben, können sich die Ergebnisse der Umfrage ändern. Wenn XYZ Verbraucher ausschließt, die nicht sofort reagieren, spiegeln die Stichprobenergebnisse möglicherweise nicht die Präferenzen der gesamten Bevölkerung wider.
Nicht-Stichprobenfehler berücksichtigen
XYZ möchte auch Nicht-Stichprobenfehler vermeiden, die durch menschliches Versagen verursacht werden, z. Wenn eine Gruppe von Verbrauchern nur fünf Stunden Videoprogramm pro Woche ansieht und in die Umfrage einbezogen wird, handelt es sich bei dieser Entscheidung um einen Fehler, bei dem es sich nicht um einen Stichprobenfehler handelt. Fragen zu stellen, die voreingenommen sind, ist eine andere Art von Fehler.
