In der technischen Aktienmarktanalyse sind gleitende Durchschnitte allgegenwärtig, da sie Kursdaten glätten, Trendlinien bilden und eine leicht zu interpretierende visuelle Hilfe darstellen können. Die gleitenden Durchschnitte, die als statistisches Instrument zur Verwendung in Verbindung mit Datenbeständen über einen bestimmten Zeitraum entwickelt wurden, haben sich als gut geeignet für Preischarts und andere Indikatoren erwiesen.
Einfache gleitende Durchschnitte (SMAs) werden durch die Summe der Datenpunkte in einem Zeitintervall geteilt durch die Anzahl der darin enthaltenen Zeiträume berechnet. Ein normaler gleitender 10-Tage-Durchschnitt in einem Candlestick-Preischart nimmt beispielsweise den Wert jedes Schlusskurses auf, addiert diese und dividiert die resultierende Zahl durch 10. Die Länge des Intervalls und der ausgewählten Datenpunkte bleibt dem Einzelnen überlassen Trader, wodurch gleitende Durchschnitte sehr geschmeidig werden.
Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) verwendet die gleichen Prinzipien wie der SMA, außer dass die jüngsten Preisbarren stärker gewichtet werden. Durch die Betonung der jüngsten Maßnahmen reduzieren EMAs die Verzögerung der Zeitdaten und vermeiden Verzerrungen von Informationen, die möglicherweise nicht mehr relevant sind.
Manchmal können gleitende Durchschnitte dabei helfen, Unterstützungs- und Widerstandsbereiche zu identifizieren. Verwenden Sie unter diesen Umständen einfache anstatt exponentielle oder gewichtete gleitende Durchschnittswerte.
Die einfache Anwendung und Interpretation des gleitenden Durchschnitts ermöglicht es, mehrere verschiedene gleitende Durchschnittslinien gleichzeitig zu zeichnen, ein Vorteil, der vielen anderen technischen Indikatoren fehlt. Die Beziehung zwischen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnittstrendlinien ist Gegenstand vieler Studien, und Händler suchen nach Crossovers für Kauf-, Verkaufs- oder Leerverkaufsmöglichkeiten. Wie bei jedem gleitenden Durchschnittssignal sollten Frequenzweichen mit einem anderen Indikator bestätigt werden. (Weitere Informationen finden Sie unter: "Moving Average Strategies".)
