Etwa ein Dutzend Unternehmen sind gut positioniert, um große Gewinne aus dem aufkeimenden Markt für künstliche Intelligenz (KI) zu ziehen, berichtet Barron. Zu diesen Unternehmen gehören: die Halbleiterhersteller Micron Technology Inc. (MU) und Nvidia Corp. (NVDA); Google übergeordnetes Alphabet Inc. (togetL); Entwickler von Datenbankverwaltungssoftware Oracle Corp. (ORCL); führender Online-Händler und Cloud-Computing-Anbieter Amazon.com Inc. (AMZN); Hersteller von Computerhardware und Anbieter von Geschäftslösungen International Business Machines Corp. (IBM); Video-Streaming-Dienst Netflix Inc. (NFLX); und der in Großbritannien ansässige Entwickler von Software zur Automatisierung von Geschäftsprozessen Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Deep Blue zu DeepMind
1997 erzielte IBM einen wichtigen Meilenstein in der KI-Geschichte, als sein Deep Blue-Programm den amtierenden Schachweltmeister Gary Kasparov besiegte, der von vielen Experten immer noch als der beste Spieler aller Zeiten angesehen wird. Das Watson-Fragebeantwortungssystem von IBM hat 2011 einen hochkarätigen Test bestanden und zwei der besten ehemaligen Champions bei Jeopardy !, der langjährigen Quizshow im Fernsehen, besiegt. Seitdem wurde Watson für den allgemeinen kommerziellen Gebrauch eingeführt, vor allem, um Ärzten bei der Diagnose zu helfen.
Die DeepMind-Abteilung von Alphabet hat sich der Herausforderung gestellt, ein Programm für das alte chinesische Brettspiel Go zu entwickeln, das als noch komplexer als Schach gilt. 2016 hat das DeepMind-Programm einen internationalen Weltmeister geschlagen. Im vergangenen Monat besiegte eine verfeinerte Version dieses Programms die Veröffentlichung von 2016 in jedem von 100 Spielen, so Barrons Berichte. Alphabet passt die Technologie des maschinellen Lernens, die das Go-Playing-Programm demonstriert, bereits an andere Aufgaben an, beispielsweise die Entwicklung von Drogen, wie Barrons Notizen.
Die Innereien der KI
AI-Anwendungen erfordern fortschrittliche Hardware, die eine schnelle Verarbeitung ermöglicht. Chips von Nvidia sind bereits die bevorzugte Wahl für die Ausführung von Software für maschinelles Lernen, während Micron schnelle Speicherchips herstellt, die für diese Anwendungen gut geeignet sind, gibt Barron's an. Da viele KI-Anwendungen wahrscheinlich über das Internet ausgeführt werden, dürften Cloud-Computing-Anbieter wie IBM und Amazon davon profitieren, fügt Barron hinzu. (Weitere Informationen finden Sie auch unter: Microsoft Cloud Sales Show .)
AI intern ausnutzen
Einige der oben genannten Unternehmen nutzen AI, um ihre eigenen Kerngeschäfte zu verbessern. Die Verbesserung der Qualität der Suchergebnisse, einschließlich deren Anpassung an die wahrgenommenen Bedürfnisse und Vorlieben des einzelnen Benutzers, sind AI-Anwendungen, die von Google, Amazon und Netflix gleichermaßen verwendet werden. In den Fällen von Amazon und Netflix verwenden diese Unternehmen das Kauf- und Browserverhalten der Vergangenheit, um die nächsten Kundenwünsche vorherzusagen und Vorschläge entsprechend anzupassen. Laut Ken Sena, einem Analysten von Wells Fargo & Co. (WFC), der sich auf AI konzentriert, ist die Chatbox Alexa von Amazon eine besonders bemerkenswerte Anwendung von AI.
Roboter-Prozessautomatisierung
Eine Anwendung von AI besteht darin, Computer genau definierte Regeln auf vorhersagbare Eingaben anwenden zu lassen, wie Barron's die Automatisierung von Roboterprozessen beschreibt. IBM und Blue Prism sind bereits große Akteure bei der Automatisierung von Routine-White-Collar-Funktionen. Oracle drängt sowohl auf Cloud-Dienste als auch auf die Entwicklung des "weltweit ersten vollständig autonomen Datenbank-Cloud-Dienstes", bei dem menschliche Datenbankadministratoren durch ein AI-gesteuertes Programm ersetzt werden. Laut Barron's sind Outsourcing-Unternehmen in Niedriglohnländern am stärksten von solchen Entwicklungen bedroht, insbesondere in Bereichen wie IT-Support und Transaktionsabwicklung. (Weitere Informationen finden Sie auch unter: Oracle Cloud-Strategie gegen Amazon, Microsoft .)
Großer Einfluss
Ken Sena geht davon aus, dass die gesamten AI-Einnahmen in den nächsten zehn Jahren in etwa der aktuellen Größe des US-BIP entsprechen werden. Andere Analysten prognostizieren, dass das weltweite BIP bis zum Jahr 2030 aufgrund der Fortschritte bei der KI um einen ähnlichen Betrag zunehmen wird. (Weitere Informationen finden Sie auch unter: Wie Google, Facebook und Amazon die AI Wave fahren .)
