Was ist eine Pareto-Analyse?
Die Pareto-Analyse ist eine Technik, die für Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der 80/20-Regel verwendet wird. Hierbei handelt es sich um eine Entscheidungstechnik, die eine begrenzte Anzahl von Eingabefaktoren statistisch so trennt, dass sie den größten Einfluss auf ein gewünschtes oder unerwünschtes Ergebnis haben.
Die Pareto-Analyse basiert auf der Idee, dass 80% des Nutzens eines Projekts durch Ausführen von 20% der Arbeit erzielt werden können, oder umgekehrt, dass 80% der Probleme auf 20% der Ursachen zurückgeführt werden.
Grundlegendes zur Pareto-Analyse
1906 entdeckte der italienische Ökonom Vilfredo Pareto, dass 80% des Landes in italienischem Besitz von nur 20% der Bevölkerung des Landes war. Er erweiterte diese Forschung und stellte fest, dass die überproportionale Vermögensverteilung auch in ganz Europa gleich war. Die 80/20-Regel wurde formal definiert als die Regel, dass die oberen 20% der Bevölkerung eines Landes schätzungsweise 80% des Wohlstands oder des Gesamteinkommens des Landes ausmachen.
Joseph Juran, ein rumänisch-amerikanischer Wirtschaftstheoretiker, stolperte 40 Jahre nach seiner Veröffentlichung über Paretos Forschungsarbeit und nannte die 80/20-Regel Paretos Prinzip der ungleichen Verteilung. Juran erweiterte das Pareto-Prinzip in geschäftlichen Situationen, um zu verstehen, ob die Regel auf Probleme von Unternehmen angewendet werden kann. Er stellte fest, dass in den Abteilungen für Qualitätskontrolle die meisten Produktionsfehler auf einen geringen Prozentsatz der Fehlerursachen zurückzuführen waren, ein Phänomen, das er als "die wenigen und die wenigen" bezeichnete.
Nach der Arbeit von Pareto und Juran stellte das britische NHS-Institut für Innovation und Verbesserung sicher, dass 80% der Innovationen von 20% des Personals stammen. 80% der in Besprechungen getroffenen Entscheidungen stammen aus 20% der Besprechungszeit; 80% Ihres Erfolgs resultieren aus 20% Ihrer Bemühungen. und 80% Ihrer Beschwerden stammen von 20% Ihrer Dienstleistungen.
Heutzutage wird die Pareto-Analyse von Geschäftsführern in allen Branchen eingesetzt, um festzustellen, welche Probleme in ihren Abteilungen, Organisationen oder Sektoren die meisten Probleme verursachen. Ein guter Ansatz besteht in der Regel darin, eine statistische Technik wie eine Ursache-Wirkungs-Analyse durchzuführen, um eine Liste potenzieller Probleme und die Ergebnisse dieser Probleme zu erstellen. Nach den Angaben aus der Ursache-Wirkungs-Analyse kann die 80/20-Analyse angewendet werden.
Die zentralen Thesen
- Die Pareto-Analyse besagt, dass 80% des Nutzens oder der Ergebnisse eines Projekts aus 20% der Arbeit erzielt werden oder umgekehrt 80% der Probleme auf 20% der Ursachen zurückgeführt werden. Jedes Problem oder jeder Nutzen wird auf der Grundlage des Niveaus numerisch bewertet Auswirkungen auf das Unternehmen. Je höher die Punktzahl, desto größer die Auswirkung. Durch die Zuweisung von Ressourcen zu den Punkten mit höheren Punktzahlen können Unternehmen Probleme effizienter lösen, indem sie auf diejenigen zielen, die eine größere Auswirkung auf das Geschäft haben.
Schritte der Pareto-Analyse
Durch die Anwendung der 80/20-Regel können Probleme danach sortiert werden, ob sie sich auf Gewinne, Kundenbeschwerden, technische Probleme, Produktfehler oder Verzögerungen und Rückstände aufgrund von Terminüberschreitungen auswirken. Jedes dieser Probleme wird anhand der Höhe der Einnahmen oder Verkäufe, der verlorenen Zeit oder der Anzahl der eingegangenen Beschwerden bewertet. Eine grundlegende Aufschlüsselung der Schritte könnte Folgendes umfassen:
- Identifizieren Sie das Problem oder die Probleme. Führen Sie die Probleme auf, oder identifizieren Sie die Ursache der Probleme, indem Sie jedem eine Nummer zuweisen, die das Problem anhand der negativen Auswirkungen auf das Unternehmen priorisiert. Ordnen Sie die Probleme in Gruppen wie z Kundendienst- oder SystemproblemeEntwickeln und implementieren Sie den Aktionsplan, um die Probleme zu lösen, indem Sie sich zuerst auf die höher bewerteten Probleme konzentrieren
Nicht alle Probleme werden eine hohe Punktzahl haben, und einige kleinere Probleme sind es möglicherweise nicht wert, anfangs weiter verfolgt zu werden. Durch die Zuweisung von Ressourcen zu den Problemen mit hoher Auswirkung oder höheren Punktzahlen können Unternehmen Probleme effizienter lösen, indem sie auf die Probleme abzielen, die einen wesentlichen Einfluss auf Gewinn, Umsatz oder Kunden haben.
Die Pareto-Analyse zeigt, dass eine überproportionale Verbesserung erzielt werden kann, indem verschiedene Ursachen eines Problems eingestuft und die Lösungen mit der größten Auswirkung ausgewählt werden.
Beispiel einer Pareto-Analyse
Ein Unternehmen kann eine jüngste Zunahme der Produktrenditen auf seiner Website für Online-Einzelhandelsbekleidung feststellen. Da die Anzahl der Renditen über einer bestimmten Schwelle liegt, beginnen die Analysten des Unternehmens, die Ursachen zu untersuchen und zu verfolgen. Die Hauptursache scheint ein technischer Defekt auf der Website zu sein, der die von Online-Käufern ausgewählte Konfektionsgröße in den verschiedenen Abteilungen ungenau wiedergibt.
Das zweite Problem ist ein schlechter Kundenservice, der dazu führt, dass Kunden sich für eine Rückerstattung entscheiden, anstatt die Kleidung in der richtigen Größe auszutauschen. Da die Probleme zu Umsatzverlusten für das Unternehmen führen, bewerten die Analysten die folgenden Probleme basierend auf der Höhe der Umsatzverluste, die den einzelnen Problemen zugeordnet sind: technische Störungen, schlechter Kundenservice und langfristige Kundenverluste.
Ein Pareto-Diagramm und eine Grafik können verwendet werden, um das Problem zu identifizieren, mit dem das Unternehmen konfrontiert ist. In der Grafik ist möglicherweise das Problem "Hohe Renditen von ihrem Online-Portal" registriert. Die Liste der Ursachen wird in der Tabelle mit einer Bewertung oder Punktzahl neben jeder Ursache angezeigt.
Beispielsweise wird der technische Fehler auf einer Skala von 1 bis 10 mit einer 10 bewertet und als Grund für das Problem und Hauptfaktor für den Umsatzverlust identifiziert.
Der schlechte Kundenservice der Kunden kann darauf zurückgeführt werden, dass die Kundenvertreter aufgrund der Panne nur mit den falschen Informationen vertraut waren. Während ein Kunde darauf bestand, ein Hemd der Größe L zu kaufen, war der Vertreter möglicherweise zuversichtlich, dass der Kunde einen Fehler begangen hatte und dass das bestellte Hemd die Größe S hatte, was zu Unzufriedenheit und Frustration beim Kunden führte.
Angesichts dieser Analyse kann der Kundendienstfaktor mit 5 bewertet werden, in der Hoffnung, dass die Informationen, die an die Mitarbeiter weitergeleitet werden, mit den Rückmeldungen der Kunden übereinstimmen, sobald die Störung behoben ist. Der entgangene Umsatz, der nicht nur kurzfristig, sondern auch nach Behebung der Störung durch Kundenverluste verursacht wird, kann zu einer Punktzahl von 8 für diese Kategorie in der Pareto-Grafik oder dem Pareto-Diagramm führen. Gruppen mit den höchsten Punktzahlen im Diagramm erhalten die höchste Priorität, während die Gruppen mit den niedrigsten Punktzahlen die niedrigste Priorität haben.
Es ist wichtig anzumerken, dass die Pareto-Analyse keine Problemlösungen bietet, sondern Unternehmen nur dabei hilft, die wenigen wesentlichen Ursachen für die Mehrzahl ihrer Probleme zu identifizieren. Sobald die Ursachen identifiziert wurden, kann das Unternehmen Strategien entwickeln, um die Probleme anzugehen. Es wird angenommen, dass mit der Pareto-Analyse 20% der einmal behobenen Probleme die Ergebnisse eines Unternehmens um 80% verbessern können.
Der Online-Einzelhandel könnte eine Strategie verfolgen verlorene Kunden zurückzugewinnen und den Umsatz zu steigern. Das Unternehmen könnte Verkaufskampagnen für seine Kleidung durchführen, um neue Verkäufe anzukurbeln und unzufriedenen Kunden Rabatte oder Preisnachlässe anzubieten, um das Vertrauen bestehender Kunden zu gewinnen.
Eine Pareto-Analyse zeigt in der Regel, dass eine überproportionale Verbesserung erzielt werden kann, indem verschiedene Ursachen eines Problems eingestuft und auf die Lösungen oder Punkte mit der größten Auswirkung konzentriert werden. Die Grundvoraussetzung ist, dass nicht alle Eingaben den gleichen oder sogar proportionalen Einfluss auf eine bestimmte Ausgabe haben. Diese Art der Entscheidungsfindung kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, von der Regierungspolitik bis hin zu individuellen Geschäftsentscheidungen.
