Einige Kunden finden es vielleicht seltsam, wenn ein Geschäft viel über sie weiß, einfach durch die Produkte, die sie kaufen. Amazon.com, Inc. (AMZN) ist führend bei der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse persönlicher Informationen von Ihnen und jedem anderen Kunden, um zu bestimmen, wie Kunden ihr Geld ausgeben. Das Unternehmen nutzt Predictive Analytics für gezieltes Marketing, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Loyalität des Unternehmens zu stärken. Obwohl Amazon durch Big Data zu einem Riesen unter den Online-Einzelhandelsgeschäften avanciert ist, könnte das, was das Unternehmen über Sie weiß, ein wenig nach Stalking aussehen.
Personalisiertes Empfehlungssystem
Amazon ist führend bei der Verwendung einer umfassenden kollaborativen Filter-Engine (CFE). Es wird analysiert, welche Artikel Sie zuvor gekauft haben, was sich in Ihrem Online-Warenkorb oder auf Ihrer Wunschliste befindet, welche Produkte Sie überprüft und bewertet haben und nach welchen Artikeln Sie am häufigsten suchen. Diese Informationen werden verwendet, um zusätzliche Produkte zu empfehlen, die andere Kunden beim Kauf derselben Artikel gekauft haben.
Wenn Sie beispielsweise eine DVD in Ihren Online-Einkaufswagen legen, sollten Sie ähnliche Filme, die von anderen Kunden gekauft wurden, auch kaufen. Auf diese Weise nutzt Amazon die Kraft des Vorschlags, um Sie zum spontanen Kauf zu ermutigen, damit Sie Ihr Einkaufserlebnis weiter verbessern und mehr Geld ausgeben können. Diese Methode generiert jährlich 35% des Umsatzes des Unternehmens.
Buchempfehlungen von Kindle Highlighting
Nach dem Erwerb von Goodreads im Jahr 2013 hat Amazon den Social-Networking-Dienst von rund 25 Millionen Nutzern in einige Kindle-Funktionen integriert. Infolgedessen können Kindle-Leser Wörter und Notizen hervorheben und mit anderen teilen, um das Buch zu diskutieren. Amazon überprüft regelmäßig Wörter, die auf Ihrem Kindle hervorgehoben sind, um festzustellen, woran Sie interessiert sind. Das Unternehmen kann Ihnen dann zusätzliche E-Book-Empfehlungen senden.
One-Click-Bestellung
Da Big Data zeigt, dass Sie anderswo einkaufen, es sei denn, Ihre Produkte werden schnell geliefert, hat Amazon eine One-Click-Bestellung erstellt. One-Click ist eine patentierte Funktion, die automatisch aktiviert wird, wenn Sie Ihre erste Bestellung aufgeben und eine Versandadresse und Zahlungsmethode eingeben. Wenn Sie sich für eine One-Click-Bestellung entscheiden, haben Sie 30 Minuten Zeit, um Ihre Meinung über den Kauf zu ändern. Danach wird das Produkt automatisch über Ihre Zahlungsmethode belastet und an Ihre Adresse versendet.
Vorausschauendes Versandmodell
Das patentierte Versandmodell von Amazon verwendet Big Data, um vorherzusagen, welche Produkte Sie voraussichtlich kaufen, wann Sie sie kaufen und wo Sie sie möglicherweise benötigen. Die Artikel werden an ein lokales Distributionszentrum oder Lager gesendet, sodass sie nach der Bestellung versandbereit sind. Amazon nutzt Predictive Analytics, um den Produktumsatz und die Gewinnmargen zu steigern und gleichzeitig die Lieferzeit und die Gesamtkosten zu senken.
Supply Chain Optimierung
Da Amazon Ihre Bestellungen schnell ausführen möchte, ist das Unternehmen mit den Herstellern verbunden und verfolgt deren Lagerbestand. Amazon verwendet Big-Data-Systeme, um das Lager auszuwählen, das dem Anbieter und / oder Ihnen, dem Kunden, am nächsten liegt, und um die Versandkosten um 10 bis 40% zu senken. Darüber hinaus hilft die Graphentheorie bei der Auswahl des besten Lieferplans, der besten Route und der besten Produktgruppen, um die Versandkosten weiter zu senken.
Preisoptimierung
Big Data wird auch zur Verwaltung der Amazon-Preise verwendet, um mehr Kunden anzuziehen und die Gewinne jährlich um durchschnittlich 25% zu steigern. Die Preise richten sich nach Ihrer Aktivität auf der Website, den Preisen der Wettbewerber, der Verfügbarkeit der Produkte, den Artikelpräferenzen, dem Bestellverlauf, der erwarteten Gewinnspanne und anderen Faktoren. Die Produktpreise ändern sich normalerweise alle 10 Minuten, wenn Big Data aktualisiert und analysiert wird. Infolgedessen bietet Amazon in der Regel Rabatte für Bestseller an und erzielt höhere Gewinne für weniger beliebte Artikel. Beispielsweise können die Kosten für einen Roman auf der New York Times-Bestsellerliste 25% unter dem Einzelhandelspreis liegen, während ein Roman, der nicht auf der Liste steht, 10% mehr kostet als dasselbe Buch, das von einem Mitbewerber verkauft wird.
Amazon Web Services
Mit Amazon Web Services (AWS), dem Cloud-Computing-Dienst von Amazon, der 2006 eingeführt wurde, können Unternehmen skalierbare Big-Data-Anwendungen erstellen und diese sichern, ohne Hardware zu verwenden oder die Infrastruktur zu warten. Big-Data-Anwendungen wie Clickstream-Analytics, Data Warehousing, Empfehlungsengines, Betrugserkennung, ereignisgesteuerte ETL und Internet-of-Things-Verarbeitung (IoT) erfolgen über Cloud-based Computing. Unternehmen können von Amazon Web Services profitieren, indem sie mit ihnen Kundendaten, Kaufgewohnheiten und andere relevante Informationen analysieren, um Unternehmensprodukte auf ähnliche Weise wie Amazon effektiver zu verkaufen. Mit anderen Worten, diese Einzelhändler können Amazon auch verwenden, um Sie zu verfolgen.
