Was ist deskriptive Analytik?
Unter deskriptiver Analyse versteht man die Interpretation historischer Daten, um die in einem Unternehmen eingetretenen Änderungen besser zu verstehen. In der deskriptiven Analyse wird die Verwendung einer Reihe historischer Daten für Vergleiche beschrieben. Die am häufigsten gemeldeten Finanzkennzahlen sind ein Produkt deskriptiver Analysen, z. B. Preisänderungen von Jahr zu Jahr, Umsatzwachstum von Monat zu Monat, Anzahl der Benutzer oder Gesamtumsatz pro Abonnent. Diese Kennzahlen beschreiben alle, was sich in einem bestimmten Zeitraum in einem Unternehmen ereignet hat.
Grundlegendes zur deskriptiven Analytik
Descriptive Analytics verwendet Rohdaten und analysiert diese Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, die für Manager, Investoren und andere Stakeholder nützlich und verständlich sind. Ein Bericht, der einen Umsatz von 1 Million US-Dollar ausweist, mag beeindruckend klingen, aber es fehlt ihm der Zusammenhang. Wenn diese Zahl einen Rückgang von 20% gegenüber dem Vormonat darstellt, ist dies besorgniserregend. Wenn es sich um eine Steigerung von 40% gegenüber dem Vorjahr handelt, deutet dies darauf hin, dass die Verkaufsstrategie in Ordnung ist. Der größere Kontext einschließlich des angestrebten Wachstums ist jedoch erforderlich, um eine fundierte Sicht auf die Umsatzentwicklung des Unternehmens zu erhalten.
Descriptive Analytics verwendet eine vollständige Reihe von Daten, um ein genaues Bild davon zu erhalten, was in einem Unternehmen passiert ist und wie sich dies von anderen vergleichbaren Zeiträumen unterscheidet. Diese Leistungsmetriken können verwendet werden, um Bereiche mit Stärken und Schwächen zu kennzeichnen, um Managementstrategien zu informieren.
Die deskriptive Analyse ist eine wichtige Komponente der Leistungsanalyse, damit Manager fundierte strategische Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage historischer Daten treffen können.
Die deskriptive Analyse ist eines der grundlegendsten Elemente der Business Intelligence, die ein Unternehmen verwenden wird. Obwohl deskriptive Analysen branchenspezifisch sein können - wie beispielsweise die saisonalen Schwankungen der Versandabschlusszeiten - werden für Analysen allgemein anerkannte Kennzahlen verwendet, die in der gesamten Finanzbranche üblich sind.
Der Return on Invested Capital (ROIC) ist eine deskriptive Analyse, die erstellt wird, indem drei Datenpunkte (Nettoeinkommen, Dividenden und Gesamtkapital) in einen leicht verständlichen Prozentsatz umgewandelt werden, mit dem die Leistung eines Unternehmens verglichen werden kann Andere. Im Allgemeinen gilt: Je größer und komplexer ein Unternehmen ist, desto aussagekräftiger ist die Analyse, mit der es seine Leistung misst.
Die zentralen Thesen
- Bei der deskriptiven Analyse werden Verlaufsdaten analysiert, um die in einem Unternehmen eingetretenen Änderungen besser zu verstehen. Mithilfe einer Reihe von historischen Daten und Benchmarking erhalten Entscheidungsträger eine ganzheitliche Sicht auf die Leistung und Trends, auf denen die Geschäftsstrategie basiert. Mithilfe von Descriptive Analytics können die Stärken und Schwächen eines Unternehmens identifiziert werden.
Besondere Überlegungen
Descriptive Analytics bietet wichtige Informationen in einem leicht verständlichen Format. Deskriptive Analysen sind immer erforderlich. Es wird jedoch mehr Wert auf neuere Bereiche der Analytik gelegt, beispielsweise die prädiktive und die präskriptive Analytik.
Diese Analysetypen verwenden deskriptive Analysen und integrieren zusätzliche Daten aus verschiedenen Quellen, um wahrscheinliche Ergebnisse in naher Zukunft zu modellieren. Diese vorausschauenden Analysen gehen über die Information und Entscheidungsfindung hinaus. Diese Arten von Analysen können auch Handlungsoptionen vorschlagen, mit denen positive Ergebnisse maximiert und negative minimiert werden können.
Schnelle Tatsache
Deskriptive Analyse liefert die " Was ist passiert?" Informationen über den Betrieb eines Unternehmens liefert die gesamte diagnostische Analyse das " Warum ist es passiert?" Informationen und prädiktive Analysen liefern Informationen zu " Was könnte in Zukunft passieren?"
Wir sind jedoch noch nicht an dem Punkt angelangt, an dem wohlwollende und vorausschauende Computer alle großen Unternehmen leiten werden. Die meisten Entscheidungen in Büros und Sitzungssälen weltweit werden von Personen getroffen, die dieselben Arten der deskriptiven Analyse verwenden, die vor 10, 20 und 30 Jahren verwendet wurden, z. B. ob der Umsatz im Vergleich zum letzten Monat gestiegen oder gesunken ist Zeit, und hat das Unternehmen ausreichende Versorgung auf der Grundlage der Zahlen des letzten Monats.
