Die systematische Stichprobe und die Cluster-Stichprobe unterscheiden sich darin, wie Stichprobenpunkte aus der in die Stichprobe einbezogenen Grundgesamtheit gezogen werden. Bei der Cluster-Stichprobe wird die Grundgesamtheit in Cluster unterteilt, während bei der systematischen Stichprobe feste Intervalle aus der größeren Grundgesamtheit für die Stichprobenerstellung verwendet werden. Die systematische Stichprobe wählt einen zufälligen Startpunkt aus der Grundgesamtheit aus, und dann wird eine Stichprobe aus regelmäßigen festen Intervallen der Grundgesamtheit in Abhängigkeit von ihrer Größe entnommen. Bei der Cluster-Stichprobe wird die Grundgesamtheit in Cluster aufgeteilt und anschließend eine einfache Zufallsstichprobe aus jedem Cluster gezogen.
Cluster-Sampling
Cluster-Sampling wird als ungenauer angesehen als andere Sampling-Methoden. Dies kann jedoch zu Kosteneinsparungen bei der Musterbeschaffung führen. Cluster-Sampling ist ein zweistufiges Sampling-Verfahren. Es kann verwendet werden, wenn das Ausfüllen einer Liste der gesamten Bevölkerung schwierig ist. Beispielsweise könnte es schwierig sein, die Gesamtbevölkerung der Kunden eines Lebensmittelgeschäfts zu befragen. Eine Person könnte jedoch eine zufällige Teilmenge von Geschäften erstellen, was der erste Schritt in diesem Prozess ist. Der zweite Schritt besteht darin, eine zufällige Stichprobe der Kunden dieser Geschäfte zu befragen. Dies ist ein einfacher manueller Vorgang, der Zeit und Geld spart.
Systemische Probenahme
Die systematische Stichprobe ist eine Art Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren, bei dem Stichprobenmitglieder aus einer größeren Grundgesamtheit nach einem zufälligen Startpunkt und einem festen, periodischen Intervall ausgewählt werden. Die systematische Probenahme ist einfach und ermöglicht die Auswahl der Probe nach einem bestimmten Verfahren. Dieser Prozess garantiert auch, dass die gesamte Population gleichmäßig beprobt wird. Systematische Stichprobenerhebungen sind für bestimmte Zwecke im Finanzbereich hilfreich.
