Längsschnittdaten, manchmal auch Paneldaten genannt, sind eine Sammlung wiederholter Beobachtungen derselben Probanden, die über einen längeren Zeitraum von einer größeren Population stammen. Sie sind nützlich, um Veränderungen zu messen. Längsschnittdaten unterscheiden sich von Querschnittsdaten, da sie zu einem bestimmten Zeitpunkt denselben Themen folgen, während bei Querschnittsdaten zu jedem Zeitpunkt verschiedene Themen (ob Einzelpersonen, Firmen, Länder oder Regionen) erfasst werden.
Längsschnittdaten aufschlüsseln
Längsschnittdaten werden häufig in Wirtschafts- und Finanzstudien verwendet, da sie gegenüber wiederholten Querschnittsdaten mehrere Vorteile haben. Da Longitudinaldaten beispielsweise die Dauer von Ereignissen messen, können sie verwendet werden, um zu ermitteln, ob dieselbe Gruppe von Personen während einer Rezession arbeitslos bleibt oder ob verschiedene Personen in die Arbeitslosigkeit ein- und ausgehen. Dies kann dazu beitragen, die Faktoren zu bestimmen, die die Arbeitslosigkeit am stärksten beeinflussen.
Die Längsschnittanalyse kann auch zur Berechnung des Value at Risk (VaR) eines Portfolios unter Verwendung der historischen Simulationsmethode verwendet werden. Dies simuliert, wie sich der Wert des aktuellen Portfolios über frühere Zeiträume hinweg verändert hätte, wobei die beobachteten historischen Schwankungen der Vermögenswerte im Portfolio in diesen Zeiten zugrunde gelegt wurden. Sie liefert eine Schätzung des höchstwahrscheinlichen Verlusts im nächsten Zeitraum.
Längsschnittdaten werden auch in Ereignisstudien verwendet, um zu analysieren, welche Faktoren im Laufe der Zeit zu abnormalen Aktienrenditen führen oder wie die Aktienkurse auf Fusions- und Gewinnmeldungen reagieren. Es kann auch verwendet werden, um Armut und Einkommensungleichheit zu messen, indem einzelne Haushalte verfolgt werden. Und da standardisierte Testergebnisse in Schulen in Längsrichtung erstellt werden, können sie zur Beurteilung der Lehrerwirksamkeit und anderer Faktoren verwendet werden, die sich auf die Schülerleistung auswirken.
