Was ist eine manifestierte Variable?
Eine manifestierte Variable ist eine Variable oder ein Faktor, der direkt gemessen oder beobachtet werden kann. Es ist das Gegenteil einer latenten Variablen, die ein Faktor ist, der nicht direkt beobachtet werden kann, und der eine ihm zugewiesene Manifestvariable als Indikator benötigt, um zu testen, ob sie vorhanden ist.
Manifestvariablen werden in statistischen Modellen für latente Variablen verwendet, die die Beziehungen zwischen einer Menge von Manifestvariablen und einer Menge von latenten Variablen testen. Eine latente Variable, die nicht direkt beobachtet werden kann, wird auch als Faktor oder Konstrukt bezeichnet.
Manifestvariablen werden entweder als stetig oder als kategorial betrachtet (ein abzählbarer Bereich). Eine Manifestvariable wird auch als beobachtbare Variable oder als gemessene Variable bezeichnet.
Der Vergleich von offensichtlichen und latenten Variablen kann Unternehmen dabei helfen, scheinbar nicht greifbare Faktoren wie Kundenzufriedenheit, Produktloyalität oder Unternehmenszuverlässigkeit zu bewerten. Statistiker verwenden auch latente Variablenmodelle, um zu bestimmen, ob ein Unternehmen oder eine Aktie eine gute Investition ist.
Die zentralen Thesen
- Eine Manifestvariable ist ein Attribut oder eine Gruppe von Attributen, die von einem Forscher oder Statistiker direkt untersucht werden können, wenn sie in einem Diagramm dargestellt werden. Eine Manifestvariable ist das Gegenteil einer latenten Variablen, bei der es sich um ein Attribut handelt, das verborgen ist und daher nicht direkt beobachtet werden kann Modelle für latente Variablen verwenden Manifestvariablen als Faktor, um zu bestimmen, ob latente Variablen existieren. Manifestvariablen werden von Forschern verwendet, die verschiedene finanzielle oder wissenschaftliche Modelle analysieren und kategorisieren möchten.
Manifestvariable verstehen
Statistiker verwenden verschiedene Analysetests, um Manifestvariablen und latente Variablen zu untersuchen. Die vier am häufigsten verwendeten Modelle sind die Faktorenanalyse, die Analyse latenter Merkmale, die Analyse latenter Profile und die Analyse latenter Klassen.
Welches Modell letztendlich verwendet wird, hängt davon ab, ob die Manifestvariablen stetig oder kategorial sind und ob die latenten Variablen stetig oder kategorial sind.
Manifestvariablen oder solche, die beobachtet werden können, sind nützliche Modelle latenter Variablen oder solche, die verborgen sind und ansonsten schwer zu bestimmen sind.
Anwendungsbeispiel für manifestierte Variablen
Offensichtliche und latente Variablen können verwendet werden, um Faktoren im Geschäft zu messen, die allein schwer einzuschätzen sind, z. B. die Kundenzufriedenheit. Die tatsächliche Kundenzufriedenheit ist ein versteckter oder latenter Faktor, der nur im Vergleich zu einer offensichtlichen Variablen oder einem beobachtbaren Faktor gemessen werden kann.
Angenommen, der Einzelhändler Home Delight möchte ein Gefühl dafür bekommen, ob seine Kunden mit seiner neuen Kissenlinie zufrieden sind. Home Delight stellt möglicherweise ein statistisches Forschungsunternehmen ein oder führt eigene interne Untersuchungen durch, um die Kundenzufriedenheit zu ermitteln. Es kann Umfragen durchführen, Kommentare auf Einzelhandels-Websites wie Amazon einsehen, auf denen das Produkt verkauft wird, oder spezifischere Nachforschungen unter Verwendung offenkundiger Variablen durchführen. Das Unternehmen kann beobachtbare Variablen wie Verkaufszahlen, den Preis pro Verkauf, regionale Kauftrends, das Geschlecht des Kunden, das Alter des Kunden, den Prozentsatz der wiederkehrenden Kunden und die Rangfolge eines Kunden nach verschiedenen Kriterien untersuchen Websites, die alle auf der Suche nach dem verborgenen Faktor sind - nämlich der Kundenzufriedenheit.
