Was sind Statistiken?
Statistik ist eine Form der mathematischen Analyse, bei der quantifizierte Modelle, Darstellungen und Zusammenfassungen für einen bestimmten Satz von experimentellen Daten oder für Studien aus der Praxis verwendet werden. Statistik studiert Methoden, um Daten zu sammeln, zu überprüfen, zu analysieren und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Einige statistische Kennzahlen umfassen Folgendes:
- MeanSkewnessKurtosisVarianceVarianzanalyse
Statistiken
Die zentralen Thesen
- Statistik studiert Methoden, um Daten zu sammeln, zu überprüfen, zu analysieren und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Es gibt viele verschiedene Arten von Statistiken, die sich darauf beziehen, welche Situation Sie analysieren müssen. Statistiken werden verwendet, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Statistiken verstehen
Statistik ist ein Begriff, mit dem ein Prozess zusammengefasst wird, mit dem ein Analyst einen Datensatz charakterisiert. Wenn der Datensatz von einer Stichprobe einer größeren Population abhängt, kann der Analyst Interpretationen über die Population entwickeln, die in erster Linie auf den statistischen Ergebnissen der Stichprobe basieren. Die statistische Analyse umfasst das Sammeln und Auswerten von Daten und das anschließende Zusammenfassen der Daten in einer mathematischen Form.
Statistiken werden in verschiedenen Disziplinen wie Psychologie, Wirtschafts-, Physik- und Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften, Regierung und Fertigung eingesetzt. Statistische Daten werden mithilfe eines Beispielverfahrens oder einer anderen Methode erfasst. Bei der Analyse von Daten werden zwei Arten statistischer Methoden verwendet: deskriptive Statistik und Inferenzstatistik. Deskriptive Statistiken werden verwendet, um Daten aus einer Stichprobe mit dem Mittelwert oder der Standardabweichung zusammenzufassen. Inferenzstatistiken werden verwendet, wenn Daten als Unterklasse einer bestimmten Grundgesamtheit betrachtet werden.
Arten von Statistiken
Statistik ist ein allgemeiner und weit gefasster Begriff, daher ist es selbstverständlich, dass unter diesem Dach eine Reihe verschiedener Modelle existieren.
Bedeuten
Ein Mittelwert ist der mathematische Durchschnitt einer Gruppe von zwei oder mehr Ziffern. Der Mittelwert für einen bestimmten Satz von Zahlen kann auf verschiedene Arten berechnet werden, darunter der arithmetische Mittelwert, der die Performance einer bestimmten Ware im Zeitverlauf angibt, und der geometrische Mittelwert, der die Performanceergebnisse eines in dieselbe Ware investierten Anlegerportfolios angibt im gleichen Zeitraum.
Regressionsanalyse
Die Regressionsanalyse bestimmt, inwieweit bestimmte Faktoren wie Zinssätze, der Preis eines Produkts oder einer Dienstleistung oder bestimmte Branchen oder Sektoren die Preisschwankungen eines Vermögenswerts beeinflussen. Dies wird in Form einer geraden Linie dargestellt, die als lineare Regression bezeichnet wird.
Schiefe
Skewness beschreibt den Grad, in dem ein Datensatz von der Standardverteilung in einem Datensatz statistischer Daten abweicht. Die meisten Datensätze, einschließlich Warenrenditen und Aktienkursen, weisen entweder eine positive Abweichung, eine Abweichung nach links vom Datenmittelwert oder eine negative Abweichung, eine Abweichung nach rechts vom Datenmittelwert auf.
Kurtosis
Kurtosis misst, ob die Daten schwache (weniger ausreißeranfällig) oder schwere (mehr ausreißeranfällig) als die Normalverteilung sind. Datensätze mit hoher Kurtosis haben schwere Schwänze oder Ausreißer, was ein höheres Anlagerisiko in Form gelegentlicher wilder Renditen impliziert. Datensätze mit niedriger Kurtosis haben leichte Schwänze oder fehlende Ausreißer, was ein geringeres Investitionsrisiko impliziert.
Varianz
Varianz ist ein Maß für die Spanne von Zahlen in einem Datensatz. Die Varianz misst den Abstand, den jede Zahl im Satz vom Mittelwert hat. Varianz kann dazu beitragen, das Risiko zu bestimmen, das ein Anleger beim Kauf einer Anlage eingeht.
Ronald Fisher entwickelte die Varianzanalyse. Es wird verwendet, um zu entscheiden, welche Wirkung einzelne Variablen auf eine abhängige Variable haben. Es kann verwendet werden, um die Performance verschiedener Aktien im Zeitverlauf zu vergleichen.
