Ein Fehler vom Typ I ist eine Art Fehler, der während des Hypothesentests auftritt, wenn eine Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie korrekt ist und nicht zurückgewiesen werden sollte. Beim Testen von Hypothesen wird vor Beginn eines Tests eine Nullhypothese aufgestellt. In einigen Fällen geht die Nullhypothese davon aus, dass kein Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zwischen dem zu testenden Gegenstand und den Stimuli besteht, die dem Probanden zugeführt werden, um ein Testergebnis auszulösen.
Diese Bedingung wird als "n = 0" bezeichnet. Wenn - wenn der Test durchgeführt wird - das Ergebnis darauf hindeutet, dass die auf die Testperson ausgeübten Reize eine Reaktion auslösen, wird die Nullhypothese verworfen, dass die Reize die Testperson nicht beeinflussen.
False Positive Type I Error
Manchmal kann es falsch sein, die Nullhypothese abzulehnen, dass es keine Beziehung zwischen dem Probanden, den Stimuli und dem Ergebnis gibt. Wenn etwas anderes als die Reize das Ergebnis des Tests verursacht, kann dies zu einem "falsch positiven" Ergebnis führen, bei dem es so aussieht, als ob die Reize auf das Subjekt einwirken, das Ergebnis jedoch durch Zufall verursacht wurde. Dieses "falsch positive", das zu einer falschen Zurückweisung der Nullhypothese führt, wird als Fehler vom Typ I bezeichnet. Ein Fehler vom Typ I weist eine Idee zurück, die nicht hätte zurückgewiesen werden dürfen.
Beispiel eines Fehlers vom Typ I
Schauen wir uns zum Beispiel die Spur eines beschuldigten Verbrechers an. Die Nullhypothese ist, dass die Person unschuldig ist, während die Alternative schuldig ist. Ein Fehler vom Typ I würde in diesem Fall bedeuten, dass die Person nicht für unschuldig befunden und ins Gefängnis gebracht wird, obwohl sie tatsächlich unschuldig ist.
In medizinischen Tests würde ein Fehler vom Typ I den Anschein erwecken, dass eine Behandlung einer Krankheit die Schwere der Krankheit verringert, wenn dies tatsächlich nicht der Fall ist. Wenn ein neues Arzneimittel getestet wird, lautet die Nullhypothese, dass das Arzneimittel das Fortschreiten der Krankheit nicht beeinflusst. Nehmen wir an, ein Labor erforscht ein neues Krebsmedikament. Ihre Nullhypothese könnte sein, dass das Medikament die Wachstumsrate von Krebszellen nicht beeinflusst.
Nachdem das Medikament auf die Krebszellen aufgetragen wurde, hören die Krebszellen auf zu wachsen. Dies würde die Forscher veranlassen, ihre Nullhypothese zurückzuweisen, dass das Medikament keine Wirkung haben würde. Wenn das Medikament den Wachstumsstopp verursacht, wäre die Schlussfolgerung, in diesem Fall die Null zurückzuweisen, richtig. Wenn jedoch etwas anderes während des Tests die Wachstumsunterbrechung anstelle des verabreichten Arzneimittels verursachte, wäre dies ein Beispiel für eine inkorrekte Ablehnung der Nullhypothese, dh einen Typ-I-Fehler.
