Probendefinition

Was ist eine Probe?

Ein Beispiel bezieht sich auf eine kleinere, überschaubare Version einer größeren Gruppe. Es ist eine Teilmenge, die die Merkmale einer größeren Population enthält. Stichproben werden in statistischen Tests verwendet, wenn die Population zu groß ist, um alle möglichen Mitglieder oder Beobachtungen zu erfassen. Eine Stichprobe sollte die Gesamtbevölkerung repräsentieren und keine Neigung zu einem bestimmten Attribut widerspiegeln.

Die zentralen Thesen

• Eine Stichprobe bezieht sich auf eine kleinere, überschaubare Version einer größeren Gruppe oder Teilmenge einer größeren Population. Mithilfe von Stichproben können Forscher ihre Studien einfach und zeitnah durchführen. Um eine unvoreingenommene Stichprobe zu erhalten, muss die Auswahl zufällig erfolgen Jeder aus der Bevölkerung hat die gleiche und wahrscheinliche Chance, der Stichprobengruppe hinzugefügt zu werden. Bei der einfachen Zufallsstichprobe ist jede Entität in der Bevölkerung identisch, während die geschichtete Zufallsstichprobe die Gesamtbevölkerung in kleinere Gruppen aufteilt.

Beispiele verstehen

Eine Stichprobe ist eine unvoreingenommene Anzahl von Beobachtungen aus einer Population. Grundsätzlich ist eine Population die Gesamtzahl von Individuen, Tieren, Gegenständen, Beobachtungen, Daten usw. eines bestimmten Subjekts. Mit anderen Worten, die Stichprobe ist ein Teil, ein Teil oder ein Bruchteil der gesamten Gruppe und fungiert als Teilmenge der Grundgesamtheit. Proben werden in einer Vielzahl von Umgebungen verwendet, in denen Untersuchungen durchgeführt werden. Wissenschaftler, Vermarkter, Regierungsbehörden, Ökonomen und Forschungsgruppen gehören zu denen, die Proben für ihre Studien und Messungen verwenden.

Die Verwendung ganzer Populationen für die Forschung ist mit Herausforderungen verbunden, weshalb Proben verwendet werden. Forscher haben möglicherweise Probleme, Zugang zu ganzen Populationen zu erhalten. Und aufgrund der Art einiger Studien haben Forscher möglicherweise Schwierigkeiten, die gewünschten Ergebnisse rechtzeitig zu erhalten. Aus diesem Grund verwenden Personen, die Studien durchführen, Stichproben. Durch die Verwendung einer geringeren Anzahl von Personen, die die gesamte Bevölkerung repräsentieren, können weiterhin gültige Ergebnisse erzielt und gleichzeitig Zeit und Ressourcen gespart werden.

Von Forschern verwendete Proben sollten der Bevölkerung sehr ähnlich sein. Alle Teilnehmer an der Stichprobe sollten dieselben Eigenschaften und Qualitäten haben. Wenn es sich also um männliche Studienanfänger handelt, sollte die Stichprobe einen kleinen Prozentsatz von Männern umfassen, die dieser Beschreibung entsprechen. Wenn eine Forschungsgruppe eine Studie über das Schlafmuster von alleinstehenden Frauen über 50 durchführt, sollte die Stichprobe nur Frauen in diese demografische Gruppe einbeziehen.

Stellen Sie sich ein Team von akademischen Forschern vor, die wissen möchten, wie viele Schüler weniger als 40 Stunden für die CFA-Prüfung studiert haben und dennoch bestanden haben. Da jedes Jahr weltweit mehr als 200.000 Personen an der Prüfung teilnehmen, kann es äußerst mühsam und zeitaufwändig sein, jeden einzelnen Prüfungsteilnehmer anzusprechen. Bis die Daten aus der Bevölkerung gesammelt und analysiert wurden, wären einige Jahre vergangen, und die Analyse wäre wertlos, da eine neue Bevölkerung entstanden wäre. Stattdessen können die Forscher eine Stichprobe der Bevölkerung entnehmen und Daten aus dieser Stichprobe abrufen.

Um eine unbefangene Stichprobe zu erhalten, muss die Auswahl zufällig sein, damit jeder in der Population die gleiche Chance hat, zur Gruppe hinzugefügt zu werden.

Um eine unvoreingenommene Stichprobe zu erhalten, muss die Auswahl zufällig sein, damit jeder aus der Bevölkerung die gleiche und wahrscheinliche Chance hat, der Stichprobengruppe hinzugefügt zu werden. Dies ähnelt einer Lotterieziehung und ist die Grundlage für eine einfache Zufallsauswahl.

Arten der Probenahme

Einfache Zufallsauswahl

Einfache Zufallsstichproben sind ideal, wenn alle Entitäten in der Grundgesamtheit identisch sind. Wenn es den Forschern egal ist, ob ihre Probanden alle männlich oder weiblich sind oder in irgendeiner Form aus einer Kombination beider Geschlechter bestehen, kann die einfache Zufallsauswahl eine gute Auswahlmethode sein.

Nehmen wir an, es gab 200.000 Testteilnehmer, die 2016 an der CFA-Prüfung teilgenommen haben, von denen 40% Frauen und 60% Männer waren. Die aus der Bevölkerung gezogene Zufallsstichprobe sollte daher 400 Frauen und 600 Männer bei insgesamt 1.000 Testpersonen umfassen.

Aber was ist mit Fällen, in denen es wichtig ist, das Verhältnis von Männern zu Frauen zu kennen, die nach weniger als 40 Stunden einen Test bestanden haben? Hier wäre eine geschichtete Zufallsstichprobe einer einfachen Zufallsstichprobe vorzuziehen.

Geschichtete Zufallsauswahl

Diese Art der Stichprobe, auch als proportionale Zufallsstichprobe oder Quotenstichprobe bezeichnet, unterteilt die Gesamtbevölkerung in kleinere Gruppen. Diese werden als Schichten bezeichnet. Menschen in den Schichten haben ähnliche Eigenschaften.

Was wäre, wenn das Alter ein wichtiger Faktor wäre, den Forscher in ihre Daten einbeziehen möchten? Mit der Technik der geschichteten Zufallsstichprobe könnten sie Schichten oder Schichten für jede Altersgruppe erstellen. Die Auswahl aus jeder Schicht müsste zufällig sein, damit jeder in der Klammer eine wahrscheinliche Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Zum Beispiel sind zwei Teilnehmer, Alex und David, 22 bzw. 24 Jahre alt. Die Stichprobenauswahl kann aufgrund eines bevorzugten Mechanismus nicht aufeinander aufbauen. Beide sollten die gleiche Chance haben, aus ihrer Altersgruppe ausgewählt zu werden. Die Schichten könnten ungefähr so ​​aussehen:

Schichten (Alter)	Anzahl der Einwohner	Nummer, die in der Probe enthalten sein soll
20-24	30.000	150
25-29	70.000	350
30-34	40.000	200
35-39	30.000	150
40-44	20.000	100
> 44	10.000	50
Gesamt	200.000	1.000