Eine einfache Zufallsstichprobe wird von Forschern verwendet, um eine Teilmenge von Personen, die aus einer größeren Gruppe oder Population ausgewählt wurden, statistisch zu messen, um eine Antwort der gesamten Gruppe zu approximieren. Diese Forschungsmethode hat sowohl Vor- als auch Nachteile.
Einfache Zufallsauswahl: Ein Überblick
Im Gegensatz zu anderen Arten von Vermessungstechniken ist die einfache Zufallsauswahl ein unvoreingenommener Ansatz, um die Antworten einer großen Gruppe zu erhalten. Die Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe in der Forschung bietet zwar deutliche Vorteile, birgt jedoch auch Nachteile. Zu diesen Nachteilen gehören die Zeit, die erforderlich ist, um die vollständige Liste einer bestimmten Population zusammenzustellen, das zum Abrufen und Kontaktieren dieser Liste erforderliche Kapital und die Verzerrung, die auftreten kann, wenn der Stichprobensatz nicht groß genug ist, um die vollständige Population angemessen darzustellen.
Vorteile einer einfachen Zufallsstichprobe
Zufallsstichproben bieten zwei Hauptvorteile.
Fehlende Vorspannung
Da Personen, aus denen sich die Untergruppe der größeren Gruppe zusammensetzt, nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, hat jede Person in der großen Bevölkerungsgruppe die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Dies schafft in den meisten Fällen eine ausgeglichene Teilmenge, die das größte Potenzial für die Darstellung der größeren Gruppe als Ganzes besitzt.
Einfachheit
Wie der Name schon sagt, ist die Erstellung einer einfachen Zufallsstichprobe wesentlich unkomplizierter als andere Methoden, beispielsweise die geschichtete Zufallsstichprobe. Wie bereits erwähnt, werden Personen in der Teilmenge zufällig ausgewählt und es gibt keine zusätzlichen Schritte.
Um sicherzustellen, dass keine Verzerrungen auftreten, müssen Forscher Antworten von einer angemessenen Anzahl von Befragten einholen, was aus Zeit- oder Budgetgründen möglicherweise nicht möglich ist.
Nachteile einer einfachen Zufallsstichprobe
Die Nachteile dieser Forschungsmethode umfassen:
Schwierigkeiten beim Zugriff auf Listen der Gesamtbevölkerung
Bei einer einfachen Zufallsstichprobe kann ein genaues statistisches Maß für eine große Population nur erhalten werden, wenn eine vollständige Liste der gesamten zu untersuchenden Population verfügbar ist. In einigen Fällen kann auf Details zu einer Population von Studenten an einer Universität oder einer Gruppe von Mitarbeitern in einem bestimmten Unternehmen über die Organisation zugegriffen werden, die die einzelnen Populationen miteinander verbindet.
Die zentralen Thesen
- Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine der Methoden, mit denen Forscher eine Stichprobe aus einer größeren Population auswählen. Zu den Hauptvorteilen zählen die Einfachheit und die mangelnde Verzerrung Diese Verzerrung kann unter bestimmten Umständen immer noch auftreten.
Der Zugriff auf die gesamte Liste kann jedoch mit Herausforderungen verbunden sein. Einige Universitäten oder Hochschulen sind nicht bereit, eine vollständige Liste der Studierenden oder der Fakultät für Forschung bereitzustellen. In ähnlicher Weise sind bestimmte Unternehmen möglicherweise aus Datenschutzgründen nicht bereit oder nicht in der Lage, Informationen über Mitarbeitergruppen weiterzugeben.
Zeitaufwendig
Wenn keine vollständige Liste einer größeren Population verfügbar ist, müssen Personen, die versuchen, eine einfache Zufallsstichprobe durchzuführen, Informationen aus anderen Quellen sammeln. Wenn sie öffentlich verfügbar sind, können kleinere Teilmengenlisten verwendet werden, um eine vollständige Liste einer größeren Grundgesamtheit wiederherzustellen. Die Fertigstellung dieser Strategie nimmt jedoch einige Zeit in Anspruch. Unternehmen, die Daten zu Studenten, Mitarbeitern und einzelnen Verbrauchern aufbewahren, müssen häufig langwierige Abrufvorgänge ausführen, um die genauesten Informationen über die gesamte Grundgesamtheit zu erhalten.
Kosten
Zusätzlich zu der Zeit, die zum Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen benötigt wird, kann der Prozess ein Unternehmen oder eine Einzelperson einen erheblichen Kapitalbetrag kosten. Das Abrufen einer vollständigen Liste einer Grundgesamtheit oder kleinerer Teilmengenlisten von einem Datenanbieter eines Drittanbieters erfordert möglicherweise die Zahlung jedes Mal, wenn Daten bereitgestellt werden. Wenn die Stichprobe nicht groß genug ist, um die Ansichten der gesamten Bevölkerung während der ersten Runde der einfachen Zufallsstichprobe wiederzugeben, kann der Kauf zusätzlicher Listen oder Datenbanken zur Vermeidung eines Stichprobenfehlers unerschwinglich sein.
Sample Selection Bias
Obwohl eine einfache Zufallsstichprobe ein unvoreingenommener Ansatz für die Vermessung sein soll, kann eine Stichprobenauswahlverzerrung auftreten. Wenn ein Stichprobensatz der größeren Population nicht inklusiv genug ist, ist die Darstellung der Gesamtpopulation verzerrt und erfordert zusätzliche Stichprobentechniken.
