Anleger, die eine Portfoliodiversifikation durch branchenspezifische Fonds anstreben, finden in der Energiewirtschaft vielfältige Möglichkeiten - und insbesondere in Unternehmen, die im Bereich der Öl- und Gasbohrungen tätig sind. Es ist notwendig, bestimmte Kennzahlen zu analysieren, um das Rentabilitätsniveau eines Unternehmens zu verstehen und fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen. Eine der üblicherweise zur Bestimmung der Rentabilität eines Unternehmens verwendeten Messgrößen ist die Gewinnspanne.
Berechnung der Gewinnspanne
Anleger können die Gewinnspanne oder die Nettogewinnspanne eines Unternehmens analysieren, indem sie eine einfache Berechnung durchführen, die die Einnahmen bestimmt. Die Gewinnspanne eines Unternehmens wird bestimmt, indem die Gesamtkosten vom Gesamtumsatz abgezogen werden und diese Zahl durch den Gesamtumsatz des Unternehmens dividiert wird. Diese Gewinnmargenberechnung berücksichtigt keine Stammaktiendividenden, sondern beinhaltet Abschreibungen, Steuern und Zinsaufwendungen. Die Nettogewinnmarge eines Unternehmens wird auf ähnliche Weise berechnet, indem die Gesamtkosten vom Gesamtumsatz (nicht vom Umsatz) abgezogen und dann durch den Gesamtumsatz dividiert werden. Dies gibt Anlegern einen tieferen Einblick in die Art und Weise, wie ein Unternehmen seinen Umsatz für die Aktionäre in Gewinn umwandelt.
Gewinnspanne für Öl- und Gasbohrungen
Ab Januar 2015 beträgt die durchschnittliche Nettogewinnmarge für die Öl- und Gasbohrindustrie 6, 1%. Der Branchendurchschnitt berücksichtigt die Gewinnspannen einer Reihe großer, mittlerer und kleiner Unternehmen, darunter Diamond Offshore Drilling, Inc. (NYSE: DO) mit einer Nettogewinnspanne von 7, 23, Helmerich & Payne, Inc. (NYSE): HP) mit einer Nettogewinnspanne von 17, 12 und PostRock Energy Corporation (NASDAQ: PSTR) mit einer Nettogewinnspanne von 28, 16.
Die Nettogewinnmarge eines Unternehmens ist eine der am besten nachverfolgbaren Messgrößen in der Gewinnanalyse. Anleger können diese Informationen sowohl für einzelne Unternehmen als auch für breite Sektoren verwenden, um zu bestimmen, ob eine Investition geeignet ist.
