Was ist ein Detrend?
Ein Abwärtstrend besteht darin, die Auswirkungen der Akkumulation von Datensätzen aus einem Trend zu entfernen, um nur die absoluten Wertänderungen anzuzeigen und die Identifizierung potenzieller zyklischer Muster zu ermöglichen. Dies erfolgt unter Verwendung von Regressionsanalysen und anderen statistischen Techniken. Mithilfe der Trendanalyse können Sie ein klareres Bild des Musters zeichnen, das Sie identifizieren möchten.
Die zentralen Thesen
- Detrending wird verwendet, um zyklische Muster in einem bestimmten Datensatz zu identifizieren. In der Regel gibt es zwei Klassen von Trends: deterministisch und stochastisch. Bevor Detrending auftreten kann, muss die Art des Trends identifiziert werden. Der Detrend-Preisoszillator ist die einfachste Methode zum Detrend. Es gibt mehrere andere Methoden, die unter bestimmten Umständen verwendet werden können, die jedoch häufig schwieriger und komplizierter sind.
Wie ein Detrend funktioniert
Wenn ein Forscher einen bestimmten Datensatz schädigt, tut er dies in der Regel, um den Aspekt zu beseitigen, der im Endergebnis eine Art Verzerrung zu verursachen scheint. Das Entfernen von Trendinformationen aus einem Datensatz hat häufig große Vorteile, da lediglich Trends identifiziert und Trends modelliert werden, die sich in der Vergangenheit als nützlich oder anderweitig informativ erwiesen haben.
Wenn Sie einen Trend aus Ihrem Datensatz entfernen, können Sie sich stattdessen auf die Schwankungen konzentrieren und eine beliebige Anzahl wichtiger Faktoren identifizieren. Dies ist besonders nützlich im Vertrieb und Marketing.
Arten eines Detrends
Zu den verschiedenen Charting-Diensten gehört die Verwendung eines Detrend-Preisoszillators, der den Händlern eine Methode zur Analyse kurzfristiger zyklischer Muster bietet. Diese Muster können dann verwendet werden, um größere Wendepunkte im längerfristigen Zyklus effektiver zu identifizieren.
Es gibt mehrere andere Methoden, mit denen sich Abstriche machen lassen, die meisten sind jedoch weitaus komplexer und schwieriger anzuwenden. Einige der alternativen Optionen sind quadratisches Detrending mit dem Baxter-King-Filter (nur für Trendlinien mit gleitendem Durchschnitt) und dem Hodrick-Prescott-Filter (nur für zyklische Komponenten einer bestimmten Zeitreihe).
Welche Methode für das Projekt am besten geeignet ist und welche Daten vorliegen, hängt von zahlreichen individuellen Faktoren ab, einschließlich des jeweiligen Studienbereichs und der Frage, ob die Daten linear korreliert sind oder nicht. Die Option, schnell und effizient zu arbeiten, ist in den meisten statistischen Softwarepaketen enthalten, die heute verfügbar und weit verbreitet sind.
Voraussetzungen für einen Detrend
Bevor eine Trendabweichung auftreten kann, muss die bestimmte Trendklasse identifiziert werden, um die am besten geeignete Methode zu bestimmen. Obwohl es viele verschiedene Arten von Trends gibt, treten sie normalerweise nur in zwei verschiedenen Klassen auf. Diese Klassen sind deterministische Trends und stochastische Trends.
Die deterministischen Trends nehmen beständig ab oder zu, und die stochastischen Trends nehmen unbeständig ab oder zu. Deterministische Trends sind häufig leichter zu identifizieren und zu erkennen, da sie etwas vorhersehbarer und zuverlässiger sind. Es gibt jedoch Methoden, die sich auch für stochastische Trends als nützlich erwiesen haben.
Beispiel für Trending
Oft wird die Marktdynamik von Preistrends getragen. Ab etwa 2011-2015 gab es an den US-Aktienmärkten einen großen Trend zu geringer Qualität. Aktien von Emittenten, deren Fundamentaldaten von geringerer Qualität waren als die Ihrer klassischen Blue-Chip-Unternehmen, entwickelten sich deutlich besser als diese. Diese Daten könnten, wenn sie nicht aus Prognosemodellen "abgeleitet" werden, zu Fehlalarmen für Marktspitzen oder andere wirtschaftliche Wendepunkte führen.
Eine der häufigsten Verwendungen von Detrending ist ein Datensatz, der eine Art Gesamtzunahme aufweist. Wenn Sie die Daten nachverfolgen, können Sie potenzielle Subtrends erkennen, die für die wissenschaftliche, finanzielle, Vertriebs- und Marketingforschung auf breiter Front von großem Nutzen sein können.
